|
¡Ø ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù.¹ßÇàÀÏ : 2022-01-27
Ã¥¼Ò°³ÀÌ Ã¥ÀÌ ¼ÓÇÑ ºÐ¾ßóÀ½ ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ ÁغñÇÏ´Â Ãʺ¸ÀÚµµ ¾î·Á¿ò¾øÀÌ ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò µµ¼! 1. À̷аú ¿¹Á¦ ¹®Á¦ ¸ðµÎ, Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇØ Â÷±ÙÂ÷±Ù! źźÇÏ°Ô ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ·ÐÀ» ¹è¿ì°í, Á¦´ë·Î ÀÌÇØÇß´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿¹Á¦ ¹®Á¦°¡ ÁغñµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ¾Ë°í¸®Áò ÀÌ·ÐÀº ´ëÃæ ÀÌÇØÇߴµ¥ ¿¹Á¦ ¹®Á¦°¡ °©Àڱ⠾î·Á¿öÁ®¼ Ã¥À¸·Î °øºÎÇϱâ Èûµé¾ú´Ù°í¿ä? µµ¼ ¡ìÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÀÍÈ÷´Â ¸»¶û¸»¶û ¾Ë°í¸®Áò¡íÀº ¿¹Á¦ ¹®Á¦µµ Ãʺ¸ÀÚµéÀ» À§ÇØ Ã¹ ´Ü°èºÎÅÍ Â÷±ÙÂ÷±Ù Ç®¾î°©´Ï´Ù. ±×µ¿¾È ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Æй谨À» ´À²¸¿Ô´ø µ¶Àںв² ÀÌ µµ¼¸¦ ÃßõÇÕ´Ï´Ù. 2. ¹Ýº¹, ¹Ýº¹, ¶Ç ¹Ýº¹! ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ Àͼ÷ÇØÁú ¶§±îÁö! ¹«¾ùÀ̵ç Á¦´ë·Î ½ÀµæÇϱâ À§Çؼ±, ¹Ýº¹ÀÇ °úÁ¤ÀÌ ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. Á¦´ë·Î ¼ÒÈÇÒ ¶§±îÁö ¹Ýº¹ÇÏ¸ç ´Ü°è º°·Î Â÷ºÐÈ÷ Ç®¾î°©´Ï´Ù. ÀÌ °úÁ¤À» ÅëÇØ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¿©·¯ºÐÀÇ °ÍÀ¸·Î ¸¸µé¾î °¡¼¼¿ä. 3. °è¼ÓÇؼ ¹ßÀü½ÃÄÑ°¡´Â ÄÚµå ÀÛ¼º¹ý. ù ¼ú¿¡ ¹è ºÎ¸£·ª! ù ÄÚµå·Î ¼Óµµ, ÀûÀº ¸Þ¸ð¸® °ø°£, ±ò²ûÇÑ º¯¼ö, ÀÌ ¸ðµç °ÍÀ» °í·ÁÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. óÀ½¿£ Åõ¹ÚÇÏ°Ô ÀÛ¼ºµÈ Äڵ带 °è¼ÓÇؼ ´Ùµë°í ¹ßÀü½ÃÄѼ ¸ÚÁø ÄÚµå·Î ¿Ï¼ºÇØ °¡´Â °ÅÁÒ! ÀÌ °úÁ¤À» ´Ü°èº°·Î ÇϳªÇϳª ÀüºÎ ´ã¾Ò½À´Ï´Ù. ù¼ú¿¡ ¹è ºÎ¸£·ª! ¿©·¯ ¹ø ¶°¸ÔÀ¸¸é¼ ¹è ºÎ¸£°Ô ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼ÒȽÃų ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â µµ¼, Áö±Ý ´çÀå ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÃÀÛÇϼ¼¿ä! »ó¼¼À̹ÌÁö¸ñÂ÷1Àå. ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ? 1.1. ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °øºÎÇÏ´Â ÀÌÀ¯ 1.2. ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ¾î·Á¿î ÀÌÀ¯ 1.3. ÄÚµù Å×½ºÆ® ÁغñÀÇ ½ÃÀÛ 1.4. ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ º¸´Â ÀÌÀ¯ 1.5. ÁÁÀº ¾Ë°í¸®ÁòÀ̶õ? 1.6. ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀßÇÏ´Â °³¹ßÀÚ°¡ ÁÁÀº °³¹ßÀÚÀΰ¡¿ä? 1.7. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥ 2Àå. ¾Æ´Â °Í °°Áö¸¸ ¶°¿Ã¸®±â ¾î·Á¿î ±â¼úµé 2.1. ±ÛÀÚ °³¼ö¸¸Å ¹è¿ ¸¸µé±â 2.1.1. len()À¸·Î °³¼ö ¼¼±â 2.1.2. ¹Ýº¹¹®À» ÀÌ¿ëÇØ °³¼ö¸¸Å ¹Ýº¹Çϱâ 2.1.3. À妽º·Î ¹è¿¿¡ Á¢±ÙÇϱâ 2.1.4. À妽º·Î ¹è¿¿¡ °ª ³Ö±â 2.1.5. ºó ¸®½ºÆ®¿¡ À妽º·Î Á¢±ÙÇϱâ 2.1.6. ºó ¸®½ºÆ®¿¡ °ª ÇÒ´çÇϱâ 2.1.7. append()·Î °ª ÃʱâÈÇϱâ 2.1.8. NoneÀÌ 100°³ µé¾î ÀÖ´Â ¸®½ºÆ® ¸¸µé±â 2.2. ¸®½ºÆ® ¾ÈÀÇ ¼ýÀÚ °³¼ö ¼¼±â 2.3. ÀÚ¸® ¹Ù²Ù±â swap 2.4. ¹è¿ÀÇ À妽º °ª ¹Ù²Ù±â 2.5. Áߺ¹ Á¦°ÅÇϱâ 2.5.1. ¼Â(Set)À̶õ? 2.5.2. List¸¦ SetÀ¸·Î ¹Ù²Ù±â 2.6. ºó(empty) ¸®½ºÆ®([])¿¡¼ °ªÀ» »Ì°Ô µÉ ¶§ 3Àå. ÀÔ¹®¿ë ¾Ë°í¸®Áò 3.1. ¦¼ö, Ȧ¼ö ±¸ÇÏ´Â ÇÔ¼ö ¸¸µé±â 3.1.1. ‘%’ ¿¬»êÀÚ·Î ³ª¸ÓÁö ±¸Çϱâ 3.1.2. ±¸ÇÑ ³ª¸ÓÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Â¦¼ö, Ȧ¼ö ÆÇ´ÜÇϱâ 3.2. ¹è¼öÀÎÁö ¾Ë¾Æº¸±â 3.2.1. ¹è¼ö(multiple)¶õ? 3.2.2. ‘%’ ¿¬»êÀÚ·Î ³ª¸ÓÁö ±¸Çϱâ 3.2.3. ¹è¼öÀÎÁö ¾Æ´ÑÁö True, False·Î ³ª¿À°Ô Çϱâ 3.3. ÀÚ¸´¼öµéÀÇ ÇÕ ±¸Çϱâ 3.3.1. ‘/’ ¿¬»êÀÚ·Î ¸ò ±¸Çϱâ 3.3.2. ‘//’ ¿¬»êÀÚ·Î ¸ò ±¸Çϱâ 3.3.3. 10À¸·Î ³ª´©¾î º¸±â 3.3.4. ÇÑ ¹ø ´õ ¸ò°ú ³ª¸ÓÁö ±¸Çϱâ 3.3.5. 1ÀÇ ÀÚ¸®¸¸ ÀÖ´Â ¼ýÀÚ¸¦ 10À¸·Î ³ª´©±â 3.3.6. ¹Ýº¹¹® ³Ö±â 3.3.7. quotient(¸ò) º¯¼ö »©±â 3.3.8. remainder(³ª¸ÓÁö) º¯¼ö »©±â 3.4. ÃÖ´ñ°ª(max), ÃÖ¼Ú°ª(min) ±¸Çϱâ 3.4.1. ÇÙ½É ·ÎÁ÷ 3.4.2. ¹Ýº¹¹®À¸·Î ¼ýÀÚ Çϳª¾¿ È®ÀÎÇϱâ 3.4.3. result º¯¼ö ¼±¾ðÇϱâ 3.4.4. ÃÖ´ñ°ª ±³Ã¼ÇÏ´Â ·ÎÁ÷ ³Ö±â’ 3.4.5. À½¼ö°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ ¹®Á¦Á¡ 3.4.6. º¯¼ö resultÀÇ ÃʱⰪ ¼³Á¤ 3.4.7. ºÒÇÊ¿äÇÑ ¿¬»ê Á¦°Å 3.4.8. ÃÖ´ñ°ªÀÌ µé¾îÀÖ´Â À妽º(Index) Ãâ·ÂÇϱâ 3.4.9. Index¸¦ ¸®ÅÏÇϵµ·Ï ·ÎÁ÷ º¯°æÇϱâ 3.4.10. Index¿¡ ÀÖ´Â °ªµé ºñ±³ 3.4.11. °³¼±ÇÒ ºÎºÐ 3.4.12. ÃÖ¼Ú°ª ±¸Çϱâ 4Àå. ¹«Â÷º° ´ëÀÔ¹ý[Brute Force] 4.1. ÅëÀå ºñ¹Ð¹øÈ£ Ç®±â 4.2. ÅëÀå ºñ¹Ð¹øÈ£ Ǫ´Â ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÇϱâ 4.3. ÇÙ½É ·ÎÁ÷ 4.3.1. 0000ºÎÅÍ 0009±îÁö(0 0 0 h) 4.3.2. 0000ºÎÅÍ 0099±îÁö(0 0 h j) 4.3.3. 0000ºÎÅÍ 0999±îÁö(0 h j i) 4.3.4. 0000ºÎÅÍ 9999±îÁö(h j i k) 4.3.5. ÀԷ¹ÞÀº ¾ÏÈ£¿Í °°À¸¸é return 5Àå. ½ºÅÃ[Stack] 5.1. ½ºÅÃ(Stack)Àº óÀ½ºÎÅÍ ÀÖ¾úÀ»±î¿ä? 5.1.1. ½ºÅÃ(Stack)À» ¾²´Â ÀÌÀ¯ 5.1.2. À§ ±¸Á¶ÀÇ ¹®Á¦Á¡ 5.1.3. ½ºÅÃ(Stack) ¿¬»ê »ç¿ë ¹æ¹ý 5.1.4. ½ºÅÃ(Stack) ±¸ÇöÇϱâ 5.1.5. .pop() ±¸ÇöÇϱâ 5.1.6. ½ºÅÃÀÌ ºñ¾úÀ» ¶§ .pop()ÀÇ ±â´É ¼öÁ¤ 5.1.7. .empty() ±¸ÇöÇϱâ 5.1.8. .peek() ±¸ÇöÇϱâ 5.2. °ýÈ£ ¹®Á¦ Ç®±â 5.2.1. °ýÈ£ ¹®Á¦ Ç®±â Àü¿¡ ¾Ë¾ÆµÑ °Í 5.2.2. ½ºÅÃ(Stack)À» ¾È ¾²°í °ýÈ£ Ç®±â 5.2.3. ¹®ÀÚ¿ »©±â 5.2.4. ¹Ýº¹¹® Àû¿ë 5.2.5. ¹®ÀÚ¿ »©´Â ·ÎÁ÷ ºÙÀ̱â 5.2.6. sÀÇ °ª ¾÷µ¥ÀÌÆ® 5.2.7. breck Àû¿ë 5.2.8. ¾ó¸¶³ª ¹Ýº¹ÇØ¾ß ÇÒ±î¿ä? - while Àû¿ë 5.2.9. .split(‘()’), ‘’.join Àû¿ë 5.2.10. ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â 5.2.11. ½ºÅÃ(Stack)À» ²À »ç¿ëÇØ¾ß Çϳª¿ä? 5.3. ½ºÅÃÀ» ÀÌ¿ëÇØ °ýÈ£ ¹®Á¦ Ç®±â 5.3.1. ÇÙ½É ·ÎÁ÷ 5.3.2. st.push() ÀÌ¿ëÇϱâ 5.3.3. Stack1 Ŭ·¡½º ÆÄÀÏ·Î ºÐ¸®Çϱâ 5.3.4. .pop()Çϱâ 5.3.5. ´Ý´Â °ýÈ£ ‘)’ºÎÅÍ ³ª¿Ã ¶§ÀÇ Ã³¸® 5.3.6.. ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â 5.3.7. ¼Óµµ Å×½ºÆ® 5.3.8. ´õ ºü¸£°Ô ÇÏ´Â ¹æ¹ý 5.4. {}, []µµ ÀÖ´Â °æ¿ì 5.4.1. ½ºÅÃÀ» »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê¾ÒÀ» ¶§ ¼Óµµ Å×½ºÆ® 5.4.2. Á¤±Ô½ÄÀ» ¾²´Â °æ¿ì ¼Óµµ°¡ ´õ ºü¸¦±î¿ä? 5.4.3.. ½ºÅÃÀ¸·Î ±¸ÇöÇϱâ 5.4.4. ½ºÅÿ¡¼ ²¨³»´Â .pop() Á¶°Ç 5.4.5. ¦ÀÌ ¸Â´Â °ýÈ£ÀÎÁö ÆÇ´ÜÇϱâ 6Àå. ÇؽÃ[Hash] 6.1. ÇؽÃÀÇ Åº»ý 6.2. Çؽà ±¸Çö 6.3. Çؽà Å×ÀÌºí ±¸Çö 6.4. Çؽà Ãæµ¹(Hash Collision) 6.5. ¿ÀÇ ¾îµå·¹½Ì(Open addressing) 6.6. üÀÌ´×(Chaining) 6.7. ¿ÏÁÖÇÏÁö ¸øÇÑ ¼±¼ö 7Àå. ¼Ò¼ö[Prime] 7.1. ´Ü¼øÇÏ°Ô ±¸Çϱâ 7.1.1. n % I ±¸Çϱâ 7.1.2. Á¶°Ç¹® Àû¿ë 7.2. ¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼ 7.2.1. 1 Áö¿ì±â 7.2.2. 2ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.2.3. 3ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.2.4. 4ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.2.5. 5ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.2.6. 6ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.2.7. 7ÀÇ ¹è¼ö Áö¿ì±â 7.3. ¿¡¶óÅ佺Å׳׽º ü ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÇϱâ 7.3.1. 2ºÎÅÍ n±îÁö ¼ýÀÚ°¡ µé¾îÀÖ´Â ¹è¿ ¸¸µé±â 7.3.2. ¹è¼ö ¹Ýº¹¹® ¸¸µé±â 7.3.3. µÚ¿¡¼ºÎÅÍ ¹Ýº¹Çϱâ 7.3.4. ³ª´©¾î ¶³¾îÁö¸é Áö¿ì±â 7.3.5. ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â 7.3.6. ¼Óµµ ¹®Á¦ 7.3.7. while¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ ¼Óµµ °³¼± 7.4. ¼ýÀÚ¸¦ Áö¿ìÁö ¾Ê´Â ¿¡¶óÅ佺Å׳׽ºÀÇ Ã¼ 7.4.1. check ¹è¿ ¸¸µé±â 7.4.2. while¹®À¸·Î ¹Ýº¹Çϱâ 7.4.3. ns[i]ÀÇ ¹è¼ö¸¦ False·Î Ç¥½ÃÇϱâ 7.4.4. ¹Ýº¹¹® ½ÃÀÛ ¼ýÀÚ¸¦ ½Ä(Statement)À¸·Î 7.4.5. ü¿¡ Ä£ °á°ú Ãâ·ÂÇϱâ 7.4.6. ÇÔ¼ö·Î ¸¸µé±â, ¼Óµµ Å×½ºÆ® 7.4.7. Áߺ¹À¸·Î 󸮵Ǵ °ªµé¿¡ ´ëÇØ 8Àå. ´Ü¼ø Ž»ö(Simple Search)°ú ÀÌÁø Ž»ö(Binary Search) 8.1. ½ÉÇà ¼Ä¡(Simple Search) - ´Ü¼ø Ž»ö 8.2. ¹ÙÀ̳ʸ® ¼Ä¡(Binary Search) - ÀÌÁø Ž»ö 8.2.1. Áß°£°ª(mid index) ã±â 8.2.2. Áß°£¿¡ ÀÖ´Â °ª°ú ã°íÀÚ ÇÏ´Â °ª ºñ±³Çϱâ 8.2.3. Áß°£°ªÀÌ ´ë»ó°ªº¸´Ù ÀÛÀ» ¶§, Ŭ ¶§ 8.2.4. ãÀ» ¶§±îÁö ¹Ýº¹Çϱâ 8.2.5. ÄÚµå Á¤¸® & ã´Â °ªÀÌ ¾øÀ» ¶§ 8.2.6. ÃÖÁ¾ ÄÚµå Á¤¸® 9Àå. Á¤·Ä[Sort] 9.1. ¹öºíÁ¤·Ä 9.1.1. ´ë»ó ¹è¿ ¼±¾ðÇÏ°í °á°ú ¾²±â 9.1.2. ù ¹ø°¿Í µÎ ¹ø° °ª »Ì±â 9.1.3. ÀÚ¸® ¹Ù²Ù±â 9.1.4. ¹è¿¿¡ Àû¿ëÇϱâ 9.1.5. 4¹ø° ¼ýÀÚ¿Í ºñ±³Çϱâ 9.1.6. º¯¼ö ´ë½Å À妽º·Î º¯°æ 9.1.7. for¹® Àû¿ëÇϱâ 9.1.8. ¹è¿ Å©±â¿¡ µû¶ó ½ÇÇà Ƚ¼ö ¹Ù²î°Ô Çϱâ 9.1.9. Áßø for¹® Àû¿ëÇϱâ 9.1.10. ¹è¿¿¡ ¼ýÀÚ°¡ Ãß°¡µÇ¾îµµ Á¤·ÄÀÌ Àß µÇ°Ô Çϱâ 9.2. ÄüÁ¤·Ä 9.2.1. ÄüÁ¤·ÄÀÌ ºü¸¥ ÀÌÀ¯ 9.2.2. ÄüÁ¤·Ä ±¸ÇöÇϱâ 10Àå. Àç±Í[Recursive] 10.1. 1¿¡¼ 100±îÁö loop¹® ¾È ¾²°í Ãâ·ÂÇϱâ 10.1.1. 1¿¡¼ 100±îÁö loop¹®À¸·Î ¹Ýº¹Çϱâ 10.1.2. ÆĶó¹ÌÅÍ ¸¸µé±â 10.1.3. ÀÚ½ÅÀ» È£ÃâÇϵµ·Ï ¸¸µé±â 10.1.4. ÆĶó¹ÌÅÍ¿¡ °ª ³Ñ°ÜÁÖ±â 10.1.5. Å»Ãâ Á¶°Ç ³Ö±â 10.1.6. 1¾¿ Ä¿Áö´Â ·ÎÁ÷ ³Ö±â 10.1.7. Á¤¸®Çϱâ 10.2. ¸®ÅÏ(return) °ªÀÌ ÀÖ´Â Àç±Í - ¹è¿ÀÇ ¸ðµç °ª sumÇϱâ 10.2.1. ¹è¿¿¡¼ À妽º·Î °ª »Ì¾Æ¼ ´õÇϱâ 10.2.2. º¯¼ö »ç¿ëÇϱâ 10.2.3. arr.pop() ÀÌ¿ëÇؼ ¸Ç µÚÀÇ °ª »Ì¾Æ³»±â 10.2.4. pop ÇÑ ¹ø ´õ »ç¿ëÇϱâ 10.2.5. Àç±Í È£ÃâÇϱâ 10.2.6. ½×ÀÌ´Â ºÎºÐ ¸¸µé±â accu 10.2.7. Å»Ãâ Á¶°Ç Àû¿ëÇϱâ 10.2.8. accu¿¡ »ÌÀº °ªÀ» ´õÇÏ´Â ·ÎÁ÷ 10.2.9. ¼Ò½ºÄÚµå Á¤¸®Çϱâ 10.3. ÆÑÅ丮¾ó(Factorial) - Àç±Í È£ÃâÀÇ °úÁ¤ 10.3.1. Àç±Í·Î ÆÑÅ丮¾ó ±¸Çϱâ 10.4. ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿ ¸¸µé±â 10.4.1. ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿ÀÇ À妽º 10.4.2. ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿ ±¸ÇöÇϱâ 10.4.3. 3¹ø° °ªÀ» ³Ö´Â ºÎºÐ ¹Ýº¹Çϱâ 10.4.4. ¿¬»ê ¹Ýº¹Çϱâ 10.4.5. ÇÑ °³ÀÇ ¼ýÀÚ¸¦ ¸®ÅÏÇϵµ·Ï ¹Ù²Ù±â 10.5. Àç±Í·Î ÇǺ¸³ªÄ¡ ¼ö¿ ¸¸µé±â 10.5.1. return¿¡¼ Àç±Í È£Ãâ 10.5.2. Å»Ãâ Á¶°Ç ¸¸µé±â 10.6. ÃÖ´ë°ø¾à¼ö ±¸Çϱâ(GCD : Greatest Common Divisor) 10.6.1. gcd(a,a) = a ·ÎÁ÷ Ãß°¡Çϱâ 10.6.2. a ¡µ b ÀÏ ¶§, gcd(a, b) = gcd(a - b, b) ·ÎÁ÷ Ãß°¡Çϱâ 10.6.3. a ¡´ b ÀÏ ¶§, gcd(a, b) = gcd(a, b - a) ·ÎÁ÷ Ãß°¡Çϱâ 11Àå. ´ÙÀ̳»¹Í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö[Dynamic Programming] 11.1. LCS(Longest Common Subsequence) 11.1.1. LCS ÇÙ½É ·ÎÁ÷ 11.1.2. i = 0ÀÏ ¶§ (D¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.3. i = 1ÀÏ ¶§ (DC¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.4. i = 2ÀÏ ¶§ (DCA¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.5. i = 3ÀÏ ¶§ (DCAB¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.6. i = 4ÀÏ ¶§ (DCABD¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.7. i = 5ÀÏ ¶§ (DCABDC¿Í ABCDCBA ºñ±³) 11.1.8. ÄÚµå·Î ±¸ÇöÇϱâ 11.1.9 ¸Þ¸ð(memo) ¹è¿ ¸¸µé±â 11.1.10. ºñ±³ÇÒ ¹®ÀÚ¿ Çϳª¾¿ º¸±â 11.1.11. ºñ±³ÇÏ¸é¼ ¸Þ¸ðÀå¿¡ ±â·ÏÇϱâ 11.2. ÃÖÀûÀÇ Àü·«(Optimal Strategy) ã±â 11.2.1. °¡Àå Å« ¼ýÀÚ °¡Áö°í ¿À±â 11.2.2. ´õ ÁÁÀº ¹æ¹ý ã¾Æº¸±â 11.2.3. ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÇϱâ 11.2.4. ¼ýÀÚ°¡ 3°³ ÀÖ´Â °æ¿ì 11.2.5. 40À» °¡Áö°í ¿À°Ô µÈ ÀÌÀ¯ 11.2.6. 2¸¦ °¡Áö°í ¿À´Â °æ¿ì 11.2.7. 40À» °¡Áö°í ¿À´Â °æ¿ì 11.2.8. 7, 40, 19¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ ¼±ÅÃÀº? 11.2.9. 2, 7, 40, 19¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ ¼±ÅÃÀº? 11.2.10. 2, 7, 40, 4, 9¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ ¼±ÅÃÀº? 11.2.11. dp[1][3] ±¸Çϱâ 11.2.12. ½ÄÀ¸·Î j = 2, j = 3ÀÏ ¶§ °á°ú ±¸Çϱâ 11.2.13. ¼ýÀÚ¸¦ 4°³ »ç¿ëÇÏ´Â °æ¿ì 11.2.14. ÄÚµå·Î ±¸ÇöÇϱâ 11.2.15. ÇÔ¼ö ¼±¾ðÇÏ°í n ±¸Çϱâ 11.2.16. 4 x 4ÀÇ Ç¥ ¸¸µé±â(dp) 11.2.17. ¼ýÀÚ°¡ 1°³¸¸ ÀÖ´Â °æ¿ì 11.2.18. ¼ýÀÚ°¡ 3°³ ÀÌ»óÀÎ °æ¿ì 11.3. ÃÖ¼Ò ºñ¿ë °æ·Î(Min Cost Path) 11.3.1. ÃÖ¼Ò ºñ¿ë ¾î¶»°Ô ±¸ÇÒ±î¿ä? 11.3.2. ´Ü°èº°·Î ±â·ÏÇϱâ 11.3.3. ÄÚµå·Î ÃÖ¼Ò ºñ¿ë ¾Ë°í¸®Áò ±¸ÇöÇϱâ 11.3.4. ù ¹ø° Ä¿¡ Ç¥½ÃÇÏ´Â ·ÎÁ÷ 11.3.5. ù ¹ø° ÁÙ¿¡ Ç¥½ÃÇÏ´Â ·ÎÁ÷ 11.3.6. j = 0ÀÏ ¶§ ó¸®Çϱâ 11.3.7. I ¡µ 0 and j ¡µ 0ÀÏ ¶§ ó¸®Çϱâ
(°³)
1. ¹è¼Û
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 4½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ12½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù. ¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù. 2. ¹è¼Û·á ¹è¼Û·á´Â 25,000¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µË´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µË´Ï´Ù. 5. ¹ÝÇ°/±³È¯
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù. 4. ȯºÒ ¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î Àüȳª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ. 5. ÁÖÀÇ °í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù. 6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 3½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.
|
|
||||||||
|
||||||||
|
||||||||
* »óÇ°»çÀÌÁî Ä¡¼ö´Â Àç´Â ¹æ¹ý°ú À§Ä¡¿¡ µû¶ó 1~3cm ¿ÀÂ÷°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.