한맑음 지음 | 황소걸음 아카데미 | 2022년 08월 12일 출간

이 책의 특징 및 장점을 요약하면 다음과 같습니다.

첫째, 어려운 용어와 개념을 최대한 쉽게 설명하고 핵심만을 간추렸습니다.

둘째, 통계 비전공자들도 SPSS를 쉽게 이해하고 활용하여 통계 분석을 충분히 진행할 수 있도록 구성하였습니다. 그리고 분석 결과들을 바탕으로 논문에 해석과 적용하는 방법을 구체적으로 제시하였습니다.

셋째, 최근 각광받고 있는 Andrew F. Hayes 교수의 PROCESS macro의 활용 방법을 통계 비전공자들도 알기 쉽게 제시하였습니다. 특히, PROCESS macro를 활용한 조절효과 분석의 Johnson-Neyman 방법은 PROCESS macro를 통해서만 확인 가능하고 구조방정식모델에서는 분석할 수 없는 중요한 기법이기 때문에 PROCESS macro의 활용 방법과 중요성은 앞으로 더욱 커질 전망입니다. 따라서 이 책을 통해 최신 분석 방법을 터득할 수 있습니다.

저자소개

Chapter 01 통계분석을 위한 기초지식
1. 변수의 주요 개념
2. 척도의 이해
3. 가설과 유의수준

Chapter 02 SPSS Statistics의 기본 메뉴의 이해하기
1. SPSS Statistics 기본화면
2. SPSS Statistics 기본메뉴

Chapter 03 코딩과 데이터 다루기
1. 데이터의 코딩
2. 코딩 변경하기
3. 변수계산

Chapter 04 기초통계분석
1. 빈도분석
2. 교차분석
3. 다중응답
4. 기술통계

Chapter 05 요인분석 및 신뢰도 분석
1. 요인분석
2. 신뢰도 분석

Chapter 06 t검정(t-test)
1. 대응표본 t검정
2. 독립표본 t검정

Chapter 07 분산분석(ANOVA)
1. 일원분산분석(One-way-ANOVA)
2. 이원분산분석(Two-way-ANOVA)
3. 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA)

Chapter 08 상관관계분석
1. Pearson 상관관계분석

Chapter 09 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 다중회귀분석
3. 더미회귀분석
4. 통제회귀분석
5. 위계적 회귀분석
6. 매개회귀분석
7. 조절회귀분석

Chapter 10 PROCESS macro
1. 매개효과분석
2. 조절효과분석
3. 직렬 다중매개분석
4. 조건부 과정분석·조절된 매개와 매개된 조절분석

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저자, 출판사	[상세설명참조]
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발행일	[상세설명참조]
목차 또는 책소개	[상세설명참조]