¼öÇè¼­/Ãë¾÷
- °ø¹«¿ø/°æÂû/¼Ò¹æ/±º¹«¿ø
±¹¾î
¿µ¾î
Çѱ¹»ç
9±Þ°ø¹«¿ø
7±Þ°ø¹«¿ø
¹ý¿ø/°ËÂûÁ÷°ø¹«¿ø
°æÂû/°æÂû°£ºÎ/Çؾç°æÂû
¼Ò¹æ/¹æÀç¾ÈÀü/¼Ò¹æ°£ºÎ
±â¼úÁ÷°ø¹«¿ø
±¹È¸Á÷(8±Þ/¼Ó±â µî)
±º¹«¿ø/¿¹ºñ±º
8±Þ °£È£Á÷
°è¸®Á÷
ÇлçÀå±³/Çбº»ç°ü/ºÎ»ç°ü
¿îÀüÁ÷
°æºñÁöµµ»ç/û¿ø°æÂû
±¹°¡Á¤º¸¿ø
°ü¸® ¿î¿µÁ÷±º
ÁöÇÏö/öµµÃ»
¸éÁ¢/°æÂûÁ÷¹«Àû¼º
Àü°ú¸ñ¸ðÀÇ°í»ç
¹ýÀü
¼­ºê³ëÆ®
Çհݼö±â¹×°øºÎ°¡À̵å
¹Î°£°æ·ÂÀÚ Æ¯º°Ã¤¿ë
½Ãû/½Ãµµ±³À°Ã»/±âŸ Ưº°Ã¤¿ë
µðÀÚÀΰø¹«¿ø
- ½ÂÁø½ÃÇè
°æÂû&ÇØ°æ ½ÂÁø
°ø¹«¿ø½ÂÁø (»ç¹«°ü Æ÷ÇÔ)
¼Ò¹æ½ÂÁø
±³À°ÇàÁ¤5±Þ½ÂÁø
¹ý¿ø°ËÂû½ÂÁø
±³µµ°ü½ÂÁø
±â¼úÁ÷½ÂÁø
¹Î°£°æ·ÂÀÚ5±Þ
- ±³¿øÀÓ¿ë/MEET/DEET
±³À°ÇÐ
Àü¹®»ó´ã±³»ç
ÃʵÀ°°úÁ¤
À¯¾Æ/À¯Ä¡¿ø±³À°°úÁ¤
Ư¼ö±³À°°úÁ¤
º¸°Ç±³À°
Àü°ø°ú¸ñ
Meet/Deet/Peet
³í¼ú/¸éÁ¢
±³»ç¿ëÁöµµ¼­
¿µ¾îȸȭÀü¹®°­»ç
û¼Ò³âÁöµµ»ç
¿µ¾ç±³»ç
- °í½Ã/»ç¹ý/·Î½ºÄð
»ç¹ý½ÃÇè
·Î½ºÄð/LEET
º¯È£»ç½ÃÇè
PSAT(°¢Á¾°í½Ã)
¹ý¿øÇà½Ã
±â¼ú°í½Ã
Çà½Ã/¿Ü½Ã/ÀÔ¹ý°í½Ã
¹ýÀü
°¡À̵å/¼ö±â
- °ø»ç°ø´Ü/Àû¼º/Ãë¾÷»ó½Ä
±³¾ç/ÀϹÝ/½Ã»ç»ó½Ä
°ø»ç°ø´ÜÀû¼º°Ë»ç¿Ü±âŸ
Ãë¾÷/¸éÁ¢
±â¾÷Á÷¹«Àû¼º°Ë»ç
Ãë¾÷Àü·«/±³À°°¡À̵å
ÀÚ±â¼Ò°³¼­/À̷¼­ÀÛ¼º
¿µ¾î¸éÁ¢
¿µ¾îÀ̷¼­
Ãë¾÷³í¼ú
À¯¸ÁÃë¾÷
±âŸ
Âü°í¼­/Àü¹®¼­Àû/¾îÇÐ
Àڰݼ­/ÄÄÇ»ÅÍ/IT
ÀϹݼ­Àû
Çпø±³Àç
1:1»ó´ã »óÇ°¹®ÀÇ faq ÅùèÃßÀû ½Å¿ëÄ«µå/¿µ¼öÁõ

½Ã´ë 2023 ÇàÁ¤ ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ÇÕ°Ý´ëºñ

È®´ë
°¡°Ý/Àû¸³±Ý ½Ç½Ã°£°è»êÀ» À§Çؼ­´Â ÀÌ Äڵ尡 ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.
½ÃÁß°¡ : 40,000¿ø
ÆǸŰ¡ : 36,000¿ø
Ãâ°£ÀÏ :
±âº»¿É¼Ç
ºÐö ¼±Åà - ºÐö½Ã »ó¼¼ÆäÀÌÁöÂüÁ¶
      ÃÑ »óÇ° ±Ý¾× 0 ¿ø
      Àç   °í :
      ¹«Á¦ÇÑ
      ¹è¼Ûºñ : 25,000¿ø ÀÌ»ó ±¸¸Å½Ã(ºÐöÆ÷ÇÔ)
      ¹è¼Ûºñ ¹«·á
      ÁÖ¹® ±Ý¾×º° »çÀºÇ° ¾È³»
      ¹Ù·Î±¸¸Å Àå¹Ù±¸´Ï¿¡ ´ã±â
      • »ó¼¼Á¤º¸
      • »óÇ°Æò()
      • Q&A(0)
      • ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒÁ¤º¸

      2023 ÇàÁ¤·ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ÇÕ°Ý´ëºñ

      [ °³Á¤3ÆÇ ]
      ¼ÒÁ¤Çö±èÅÂÈ£ ÆíÀú | ½Ã´ë°í½Ã±âȹ ½Ã´ë±³À° | 2023³â 01¿ù 05ÀÏ

      Á¤°¡ : 40,000¿øÆǸŰ¡ 36,000¿ø (10% ÇÒÀÎ)

       

       

      Ç°¸ñÁ¤º¸

      Ãâ°£ÀÏ 2023³â 01¿ù 05ÀÏ
      Âʼö, ¹«°Ô, Å©±â 684ÂÊ | 190*260*35mm
      ISBN13 9791138335096
      ISBN10 1138335096

       

       

      Ã¥¼Ò°³

      ÇàÁ¤·ÀÔ¹ý°í½Ã Áغñ¸¦ À§ÇÑ Åë°èÇÐ ¼öÇè¼­ÀÇ ³¡ÆÇ¿Õ SD¿¡µà ¡ºÇàÁ¤·ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ÇÕ°Ý´ëºñ¡»
      ÀÌ·Ð+¿¹Á¦+±âÃâÀÇ 3´Ü°è ÇнÀÀ¸·Î Á¤º¹ÇÏÀÚ!


      STEP 1 Åë°èÇÐ ±âº»ÀÌ·Ð! ÇàÁ¤°í½Ã, ÀÔ¹ý°í½Ã ½ÃÇè µî¿¡ ³ª¿À´Â Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀº ¹°·Ð ÀÚÁÖ ³ª¿ÀÁö´Â ¾ÊÁö¸¸ ²À ¾Ë¾ÆµÎ¸é ÁÁÀ» Åë°èÇÐ À̷бîÁö ¼¼¼¼ÇÏ°Ô ´ã¾Ò´Ù. ½¬¿î À̷кÎÅÍ ¾î·Á¿î À̷бîÁö ÇÕ°Ý¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

      STEP 2 ¿¹Á¦Ç®ÀÌ! ½ÃÇèÀ» À§ÇÑ °øºÎ´Ù º¸´Ï À̷и¸À» ÅëÇؼ­´Â ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆľÇÇϱ⠾î·Á¿ì¹Ç·Î °³³ä°ú °ü·ÃµÈ ¿¹Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ±âÃâ¹®Á¦Ç®ÀÌ¿¡ ¾Õ¼­ ÃâÁ¦°æÇâÀ» ÆľÇÇÏ°í ±âº»±â¸¦ ´ÙÁú ¼ö ÀÖ´Ù.

      STEP 3 ¼±´ÙÇü&¼­¼úÇü ±âÃâ¹®Á¦! °¢ PARTº°·Î 2010³â ÀÌÀü¿¡ ½ÃÇàµÈ Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ºÎ·ÏÀ¸·Î 2011³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ ÇàÁ¤·ÀÔ¹ý°í½Ã Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ¼ö·ÏÇØ ÃæºÐÇÑ ¾çÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ Ç®¾îº¼ ¼ö ÀÖ´Ù.
      • Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â

      ¸ñÂ÷

      PART 01 ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·®

      1. ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à
      2. ±âÃÊ Åë°è·®(Elementary Statistic)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 02 ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º

      1. ÃøÁ¤Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
      2. ¼ø¼­Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
      3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
      4. °áÇÕÈ®·üºÐÆ÷¿Í »ó°ü°è¼ö
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 03 È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷

      1. ¼ø¿­(Permutation)°ú Á¶ÇÕ(Combination)
      2. È®·üÀÇ ÀÌÇØ
      3. È®·üº¯¼ö(Random Variable)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 04 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷

      1. ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷(Discrete Probability Distribution)
      2. ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷(Continuous Probability Distribution)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 05 Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷

      1. Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
      2. ºÐÆ÷ ¼ö·Å°ú È®·üÀû ¼ö·Å
      3. Á¤±ÔºÐÆ÷·ÎºÎÅÍÀÇ Ç¥º»ºÐÆ÷
      4. È®·üºÐÆ÷ °£ÀÇ °ü°è
      5. È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öÀÇ ºÐÆ÷
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 06 ÃßÁ¤(Estimation)

      CONTENTS
      1. Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
      2. ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 07 °¡¼³°ËÁ¤ (Test of Hypothesis)

      1. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
      2. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº» ¿ø¸®
      3. °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
      4. µ¶¸³Ç¥º»°ú ´ëÀÀÇ¥º»
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 08 ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼® (Analysis of Categorical Data)

      1. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
      2. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ºÐ¼®ÀýÂ÷
      3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ Á¾·ù
      4. ½É½¼ÀÇ Æз¯µ¶½º(Simpson’s Paradox)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 09 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)

      1. ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
      2. ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
      3. ¹Ýº¹ÀÌ ¾ø´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
      4. ¹Ýº¹ÀÌ ÀÖ´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 10 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)

      1. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °³³ä
      2. ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
      3. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °¡Á¤ °ËÅä
      4. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í¸ðÇüÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ÇüÅÂ
      5. Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
      6. ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
      7. Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ´õ¹Ìº¯¼öÀÎ ¸ðÇü
      8. ¸ðÇü¼³Á¤ÀÇ ¿À·ù ¹× ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 11 Ç¥º»ÃßÃâÀÌ·Ð

      1. Ç¥º»Á¶»çÀÇ ±âº» °³³ä
      2. È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹ý(Probability Sampling Method)
      3. ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
      ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

      PART 12 ºÎ ·Ï

      1. 2011³â~2022³â ½ÃÇà ÇàÁ¤°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      2. 2011³â~2022³â ½ÃÇà ÀÔ¹ý°íµî°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
      3. ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
      4. ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
      5. ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
      6. ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
      7. Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
      8. tºÐÆ÷Ç¥
      9. χ²ºÐÆ÷Ç¥
      10. FºÐÆ÷Ç¥
      11. ¶óƾ¾î Ç¥±â¹ý

      »ó¼¼ À̹ÌÁö

      »ó¼¼ À̹ÌÁö 1

       


       

       

       

       

      GENERAL PRODUCT »óÇ° ÀϹÝÁ¤º¸

      µµ¼­¸í [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ÀúÀÚ, ÃâÆÇ»ç [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Å©±â [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Âʼö [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      Á¦Ç°±¸¼º [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ¹ßÇàÀÏ [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      ¸ñÂ÷ ¶Ç´Â Ã¥¼Ò°³ [»ó¼¼¼³¸íÂüÁ¶]
      (°³)
      review ¸®½ºÆ®
      µî·ÏµÈ »óÇ°Æò°¡±ÛÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.
      (0°³)
      QnA ¸®½ºÆ®
      µî·ÏµÈ »óÇ°¹®ÀDZÛÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.
      1. ¹è¼Û
      ¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 4½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ12½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
      ¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² ÀüÈ­¸¦ µå·Á¼­ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.

      2. ¹è¼Û·á
      ¹è¼Û·á´Â 25,000¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 25,000¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼­Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µË´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µË´Ï´Ù.

      5. ¹ÝÇ°/±³È¯
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼­ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.

      4. ȯºÒ
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î ÀüÈ­³ª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ. 

      5. ÁÖÀÇ
      °í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼­ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °­ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż­ ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.

      6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 3½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
      ±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù. 
      • »ó¼¼Á¤º¸
      • »óÇ°Æò()
      • Q&A(0)
      • ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒÁ¤º¸


       
         
      X

      Item size chart »çÀÌÁî ±âÁØÇ¥

      * »óÇ°»çÀÌÁî Ä¡¼ö´Â Àç´Â ¹æ¹ý°ú À§Ä¡¿¡ µû¶ó 1~3cm ¿ÀÂ÷°¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      ºñ¹Ð¹øÈ£ È®ÀÎ ´Ý±â