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예약 10/4 퀀트의 세계 에이콘출판/홍창수
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| ISBN | 9791161756691(1161756698) |
|---|---|
| 쪽수 | 364쪽 |
| 크기 | 152 * 224 * 21 mm 판형알림 |
책소개
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이 책의 주제어
금융 데이터 과학자를 위한 퀀트 실무·취업 가이드
금융공학, 퀀트투자, 인공지능, 핀테크, 블록체인, 데이터 과학에 이르기까지 퀀트 커리어에 관련한 학습법과 취업법을 담았다. 퀀트를 모르는 일반인부터 퀀트를 꿈꾸는 학생, 현직 퀀트로 있으며 자신의 나아갈 길을 고민하는 사람, 퀀트와 함께 일하게 될 미래의 동료에게 도움이 될 것이다. 4차 산업혁명을 거치며 점점 분야를 확장해 나아가 바야흐로 ‘퀀트의 시대’를 살고 있는 요즘, 시대를 선도하는 금융 퀀트에 대한 이해를 돕고, 퀀트로서 여러 산업에 자리매김할 수 있도록 커리어 가이드를 제공한다.
상세이미지
저자소개
작가의 말
1999년 말 대구에서 대학원을 마치고, 서울로 올라와 2000년 외환선물(주) 투자공학팀 애널리스트로 첫 직장 생활을 시작했습니다. 3년간 선물 시황 글쓰기를 했고, 리딩투자증권 선물 및 옵션 딜러로 직접 트레이딩도 진행했으며 한국투자증권 리스크관리부에서 장내 및 장외파생상품 리스크 매니저, 한화증권 금융공학 팀 및 OTC 파생 팀에서 파생결합증권 마케터로 근무했습니다. NICE P&I 금융공학연구소에서는 연구 실장으로 20년 이상 장내 및 장외파생상품의 여러 포지션을 맡았습니다. 여의도에서의 오랜 경험이 후배들, 학생들의 커리어에 가이드가 될 수 있겠다는 생각에 수년에 걸쳐 써온 글을 세상에 선보입니다.
‘신자유주의가 끝나자 금융공학의 인기도 식어 버렸다.’라는 글을 쓰려고 생각한 적이 있습니다. 실제로 2009년 한화증권 금융공학팀 차장으로 근무할 때 매거진 한경비즈니스에 나를 비롯한 금융공학 지인들이 ‘현대판 연금술사 금융 퀀트의 세계’라는 제목으로 퀀트의 활약상을 담은 글이 실린 적이 있습니다. 그때는 몰랐지만 2009년 금융위기를 시작으로 금융공학의 인기는 여러 규제와 함께 점차 하강 곡선을 그리게 됐습니다. 2009년 이전 국내에서 ‘퀀트’는 금융공학 전문가를 칭하는 단어였지만 이제는 퀀트 투자 혹은 헤지펀드 퀀트를 말하는 단어로 바뀌었습니다. 그리고 2016년 알파고 대국 이후에는 머신러닝 퀀트 혹은 인공지능 퀀트가 더 주목받게 됐습니다.
이 책은 ‘퀀트의 세계 및 트렌드’를 살펴보고 퀀트가 되기 위한 공부법, 취업 방법을 조명하고 있습니다. 이 책에서는 금융공학 퀀트를 ‘퀀트 1.0’, 퀀트 투자 및 헤지펀드 퀀트를 ‘퀀트 2.0’, 머신러닝 혹은 블록체인 퀀트를 ‘퀀트 3.0’으로 정의하고 이 순서에 따라 책을 기술했습니다. 그리고 이 분야의 현장의 목소리를 담고자 퀀트 전문가 10명을 섭외해 퀀트 인터뷰 질문지를 작성하고 답변받는 방식으로 진행했습니다. 퀀트 1.0에서는 증권사 금융공학 팀, 금융자산평가사 금융공학연구소 실장으로 경험한 내용을 담았습니다. 퀀트 2.0에서는 퀀트 운용 기법으로 트레이딩하지는 않았지만 증권사 선물, 옵션 딜러로 딜링을 하며 정리하고 고민했던 내용을 기술했으며, 퀀트 3.0에서는 알파고 대국 이후 개인적으로 수년간 판교의 여러 인공지능 기업 또는 강남의 여러 학원에서 배우고 익힌 머신러닝·딥러닝 지식과 더불어 『퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』을 번역한 경험을 책에 반영했습니다.
‘신자유주의가 끝나자 금융공학의 인기도 식어 버렸다.’라는 글을 쓰려고 생각한 적이 있습니다. 실제로 2009년 한화증권 금융공학팀 차장으로 근무할 때 매거진 한경비즈니스에 나를 비롯한 금융공학 지인들이 ‘현대판 연금술사 금융 퀀트의 세계’라는 제목으로 퀀트의 활약상을 담은 글이 실린 적이 있습니다. 그때는 몰랐지만 2009년 금융위기를 시작으로 금융공학의 인기는 여러 규제와 함께 점차 하강 곡선을 그리게 됐습니다. 2009년 이전 국내에서 ‘퀀트’는 금융공학 전문가를 칭하는 단어였지만 이제는 퀀트 투자 혹은 헤지펀드 퀀트를 말하는 단어로 바뀌었습니다. 그리고 2016년 알파고 대국 이후에는 머신러닝 퀀트 혹은 인공지능 퀀트가 더 주목받게 됐습니다.
이 책은 ‘퀀트의 세계 및 트렌드’를 살펴보고 퀀트가 되기 위한 공부법, 취업 방법을 조명하고 있습니다. 이 책에서는 금융공학 퀀트를 ‘퀀트 1.0’, 퀀트 투자 및 헤지펀드 퀀트를 ‘퀀트 2.0’, 머신러닝 혹은 블록체인 퀀트를 ‘퀀트 3.0’으로 정의하고 이 순서에 따라 책을 기술했습니다. 그리고 이 분야의 현장의 목소리를 담고자 퀀트 전문가 10명을 섭외해 퀀트 인터뷰 질문지를 작성하고 답변받는 방식으로 진행했습니다. 퀀트 1.0에서는 증권사 금융공학 팀, 금융자산평가사 금융공학연구소 실장으로 경험한 내용을 담았습니다. 퀀트 2.0에서는 퀀트 운용 기법으로 트레이딩하지는 않았지만 증권사 선물, 옵션 딜러로 딜링을 하며 정리하고 고민했던 내용을 기술했으며, 퀀트 3.0에서는 알파고 대국 이후 개인적으로 수년간 판교의 여러 인공지능 기업 또는 강남의 여러 학원에서 배우고 익힌 머신러닝·딥러닝 지식과 더불어 『퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』을 번역한 경험을 책에 반영했습니다.
목차
1부. 퀀트 가이드 - 퀀트 1.0에서 퀀트 3.0까지
__들어가며: 퀀트의 세계에서 전개될 미래
____금융투자의 미래는 ‘데이터 과학’이다
____인물로 알아보는 퀀트의 발전 과정
1장. 퀀트 1.0, 금융공학을 만나다
__간략하게 살펴보는 금융공학 이론의 역사
__누가 내 점심값을 계산할 것인가? 공짜 점심은 없다!
__금융공학을 배울 수 있는 사이트
__금융공학을 위한 퀀트입문
2장. 퀀트 2.0, 퀀트투자를 만나다
__퀀트투자란 무엇이고, 왜 퀀트투자를 하는가?
__퀀트투자 전략은 어떻게 구현하는가?
__팩터투자란 무엇인가?
__퀀트투자를 위한 퀀트입문
3장. 퀀트 3.0, 인공지능을 만나다
__기계는 생각할 수 있는가? - ‘앨런 튜링’에서 ‘허사비스’까지
__금융 인공지능의 글로벌 현황
__인공지능을 위한 퀀트입문
4장. 퀀트 3.0, 핀테크를 만나다
__디지털 파괴 시대
__금융 데이터 과학, 알파(alpha)를 찾아라!
__핀테크를 위한 퀀트입문
5장. 퀀트 3.0, 블록체인을 만나다
__조선시대에도 블록체인이 있었다!
__블록체인을 위한 퀀트입문
마치며. 경력과 취업을 위한 퀀트 가이드
부록 1. 파이썬 입문, 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 동영상 강좌 모음집
부록 2. 입문, 기초통계, 데이터 과학, 데이터 마이닝 동영상 강좌 모음집
부록 3. 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 스터디 사이트(무/유료)
2부. 퀀트 인터뷰 - 다양한 퀀트들의 삶과 미래
인터뷰 1. 투자은행 금융공학 퀀트를 만나다_웰스파고은행 퀀트 윤기선 박사
인터뷰 2. 증권회사 금융공학 퀀트를 만나다_NH투자증권 퀀트 김민재 박사
인터뷰 3. 은행 리스크 퀀트를 만나다_KDB산업은행 퀀트 이상호 박사
인터뷰 4. 퀀트투자 전문가를 만나다_『거인의 포트폴리오』, 『하면 된다! 퀀트투자』의 저자 강환국
인터뷰 5. 퀀트투자 전문가를 만나다_『실전 퀀트투자』 저자 유안타증권 홍용찬
인터뷰 6. AI 자산운용 스타트업 대표이사를 만나다_‘AI 핀테크 스타트업’ 크래프트테크놀로지스 김형식 대표이사
인터뷰 7. 자산운용사 AI혁신본부장을 만나다_미래에셋자산운용 AI혁신본부 최용민 본부장
인터뷰 8. 차세대 블록체인 대표이사를 만나다_위베스트(wevest) 안명호 대표이사
인터뷰 9. 금융권 블록체인 전문가를 만나다_증권사 블록체인 전문가 미래에셋증권 차두휘
인터뷰 10. 데이터 분석 경진대회 플랫폼 ‘데이콘’ 대표이사를 만나다_“AI경진대회 플랫폼” 데이콘(Dacon) 김국진 대표이사
__들어가며: 퀀트의 세계에서 전개될 미래
____금융투자의 미래는 ‘데이터 과학’이다
____인물로 알아보는 퀀트의 발전 과정
1장. 퀀트 1.0, 금융공학을 만나다
__간략하게 살펴보는 금융공학 이론의 역사
__누가 내 점심값을 계산할 것인가? 공짜 점심은 없다!
__금융공학을 배울 수 있는 사이트
__금융공학을 위한 퀀트입문
2장. 퀀트 2.0, 퀀트투자를 만나다
__퀀트투자란 무엇이고, 왜 퀀트투자를 하는가?
__퀀트투자 전략은 어떻게 구현하는가?
__팩터투자란 무엇인가?
__퀀트투자를 위한 퀀트입문
3장. 퀀트 3.0, 인공지능을 만나다
__기계는 생각할 수 있는가? - ‘앨런 튜링’에서 ‘허사비스’까지
__금융 인공지능의 글로벌 현황
__인공지능을 위한 퀀트입문
4장. 퀀트 3.0, 핀테크를 만나다
__디지털 파괴 시대
__금융 데이터 과학, 알파(alpha)를 찾아라!
__핀테크를 위한 퀀트입문
5장. 퀀트 3.0, 블록체인을 만나다
__조선시대에도 블록체인이 있었다!
__블록체인을 위한 퀀트입문
마치며. 경력과 취업을 위한 퀀트 가이드
부록 1. 파이썬 입문, 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 동영상 강좌 모음집
부록 2. 입문, 기초통계, 데이터 과학, 데이터 마이닝 동영상 강좌 모음집
부록 3. 데이터 과학, 머신러닝·딥러닝 스터디 사이트(무/유료)
2부. 퀀트 인터뷰 - 다양한 퀀트들의 삶과 미래
인터뷰 1. 투자은행 금융공학 퀀트를 만나다_웰스파고은행 퀀트 윤기선 박사
인터뷰 2. 증권회사 금융공학 퀀트를 만나다_NH투자증권 퀀트 김민재 박사
인터뷰 3. 은행 리스크 퀀트를 만나다_KDB산업은행 퀀트 이상호 박사
인터뷰 4. 퀀트투자 전문가를 만나다_『거인의 포트폴리오』, 『하면 된다! 퀀트투자』의 저자 강환국
인터뷰 5. 퀀트투자 전문가를 만나다_『실전 퀀트투자』 저자 유안타증권 홍용찬
인터뷰 6. AI 자산운용 스타트업 대표이사를 만나다_‘AI 핀테크 스타트업’ 크래프트테크놀로지스 김형식 대표이사
인터뷰 7. 자산운용사 AI혁신본부장을 만나다_미래에셋자산운용 AI혁신본부 최용민 본부장
인터뷰 8. 차세대 블록체인 대표이사를 만나다_위베스트(wevest) 안명호 대표이사
인터뷰 9. 금융권 블록체인 전문가를 만나다_증권사 블록체인 전문가 미래에셋증권 차두휘
인터뷰 10. 데이터 분석 경진대회 플랫폼 ‘데이콘’ 대표이사를 만나다_“AI경진대회 플랫폼” 데이콘(Dacon) 김국진 대표이사
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