데이터 과학을 위한 파이썬과 R 한빛미디어/릭 슈카페타 외

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PART 1 새로운 언어의 발견

CHAPTER 1 첫걸음
1.1 R의 기원
1.2 파이썬의 기원
1.3 언어 전쟁의 시작
1.4 데이터 과학에서의 승자는?
1.5 협력과 커뮤니티 구축
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PART 2 새로운 언어 시작하기

CHAPTER 2 파이썬 사용자를 위한 R
2.1 R 제대로 사용하기
2.2 프로젝트와 패키지
2.3 티블의 성공
2.4 데이터 타입과 탐색
2.5 내부 요소 명명 규칙
2.6 리스트
2.7 팩터의 실체
2.8 필요한 내용을 찾는 방법
2.9 반복 다시 실행하기
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CHAPTER 3 R 사용자를 위한 파이썬
3.1 버전과 빌드
3.2 표준 도구
3.3 가상 환경
3.4 패키지 설치
3.5 노트북
3.6 파이썬과 R 비교
_데이터셋 가져오기
_데이터 조사하기
3.7 데이터 구조와 기술 통계
_데이터 구조: 기본으로 돌아가기
_인덱싱과 논리 표현식
_플로팅
3.8 추론 통계
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PART 3 현대적 컨텍스트

CHAPTER 4 데이터 포맷 컨텍스트
4.1 외부 패키지와 기본 패키지
4.2 이미지 데이터
4.3 텍스트 데이터
4.4 시계열 데이터
_베이스 R
_프로펫
4.5 공간 정보 데이터
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CHAPTER 5 워크플로 컨텍스트
5.1 워크플로란?
5.2 탐색적 데이터 분석
_정적 시각화
_인터랙티브 시각화
5.3 머신러닝
5.4 데이터 엔지니어링
5.5 보고서 작성
_정적 보고서 작성
_인터랙티브 보고서 작성
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PART 4 파이썬과 R 함께 사용하기

CHAPTER 6 파이썬과 R의 시너지 효과
6.1 가짜 운용성
6.2 상호 운용성
6.3 한 걸음 더
_R 마크다운 문서에서 파이썬으로 객체 전달하기
_R 마크다운 문서에서 파이썬 호출하기
_파이썬 스크립트를 소싱해서 파이썬 호출하기
_REPL을 사용하여 파이썬 호출하기
_인터랙티브 문서에서 동적 입력으로 파이썬 호출하기
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CHAPTER 7 데이터 과학 사례 연구
7.1 24년 그리고 188만 건의 산불
7.2 설정과 데이터 불러오기
7.3 탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화
7.4 머신러닝
_파이썬 환경 설정
_피처 엔지니어링
_모델 학습
7.5 예측과 UI
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[부록] 파이썬-R 사전
- 패키지 관리
- 할당 연산자
- 타입
- 산술 연산자
- 속성
- 키워드
- 함수와 메서드
- 스타일과 명명 규칙
- 유사한 데이터 스토리지 객체
- 데이터 프레임
- 논리 표현식
- 인덱싱