| 수험서 | 참고서 | 자격서 | 일반도서 | + 쉼터 |
데이터 과학자 되는 법 에밀리 로빈슨/한빛미디어
- 상품정보
- 상품평가
- 상품문의
- 배송/반품/환불
※ 알려드립니다.
발행일 : 2021-11-26
| ISBN | 9791162244920(1162244925) |
|---|---|
| 쪽수 | 372쪽 |
| 크기 | 183 * 235 mm 판형알림 |
책소개
이 책이 속한 분야
최상위 데이터 과학자로 성장하도록 이끌어주는 최고의 실전 가이드
이 책은 데이터 과학 분야에 진출한 모든 이를 위한 실전 입문서다. 데이터 과학자로 취업하는 방법과 커리어를 탄탄하게 쌓는 노하우를 상세히 소개한다. 또한 다양한 업계에 종사하는 데이터 과학자들의 인터뷰를 참고해 실무 적응 능력을 키우고 자신의 커리어를 한 단계 향상할 수 있도록 구성했다.
미래의 데이터 과학자는 다른 지원자와 차별화된 이력서를 작성하는 방법을 배울 수 있으며, 30여 가지 면접 예상 질문과 모범 답안으로 면접 노하우를 습득할 수 있다. 현업 데이터 과학자는 회사의 복잡한 요구 사항을 해석하고 까다로운 이해관계자들과 소통하는 능력을 얻을 것이다. 이 책을 통해 현재 직면한 어려움을 극복하고 더 나은 데이터 과학자로 성장하길 바란다.
미래의 데이터 과학자는 다른 지원자와 차별화된 이력서를 작성하는 방법을 배울 수 있으며, 30여 가지 면접 예상 질문과 모범 답안으로 면접 노하우를 습득할 수 있다. 현업 데이터 과학자는 회사의 복잡한 요구 사항을 해석하고 까다로운 이해관계자들과 소통하는 능력을 얻을 것이다. 이 책을 통해 현재 직면한 어려움을 극복하고 더 나은 데이터 과학자로 성장하길 바란다.
저자소개
Emily Robinson
와비 파커(Warby Parker)의 시니어 데이터 과학자. 경영학 석사 학위가 있다. 리더십, 협상에 학문적인 배경을 두고 있으며, STEM 분야 중 저평가된 몇몇을 경험했다.
와비 파커(Warby Parker)의 시니어 데이터 과학자. 경영학 석사 학위가 있다. 리더십, 협상에 학문적인 배경을 두고 있으며, STEM 분야 중 저평가된 몇몇을 경험했다.
Jacqueline Nolis 주로 클라이언트 응용프로그램을 개발하는 소프트웨어 엔지니어. 운이 좋게도 플러터 출시 초창기부터 여러 회사에서 플러터 개발 경험을 쌓았다. Flutter by ... 더보기
경북대학교에서 기계공학과 함께 컴퓨터 공학을 전공했다. 현재 울산과학기술원(UNIST)에서 석사과정으로 딥러닝을 공부하고 있다. 컴퓨터 비전 관련 딥러닝, 인간-컴퓨터 상호작용 연구에 관심이... 더보기
이창화의 다른 작품
<form id="authorLatelyBookTop12List21Form" name="authorLatelyBookTop12List21Form" method="post">-
27,000원 -
27,000원 -
27,000원
목차
[PART 1 데이터 과학 시작하기]
CHAPTER 1 데이터 과학이란?
1.1 데이터 과학이란 무엇인가
1.2 여러 가지 데이터 과학 업무
1.3 자신만의 길 정하기
1.4 로버트 창 인터뷰
1.5 마치며
CHAPTER 2 데이터 과학 기업
2.1 MTC: IT 대기업
2.2 HandbagLOVE: 소매 업체
2.3 Seg-Metra: 스타트업
2.4 Videory: 중견기업
2.5 Global Aerospace Dynamics: 공공조달 대기업
2.6 다섯 개의 가상 기업 정리
2.7 랜디 우 인터뷰
2.8 마치며
CHAPTER 3 기술 익히기
3.1 데이터 과학 학위 취득하기
3.2 부트캠프 참여하기
3.3 본인 회사에서 데이터 과학 업무 보기
3.4 독학하기
3.5 선택하기
3.6 줄리아 실기 인터뷰
3.7 마치며
CHAPTER 4 포트폴리오 작성하기
4.1 프로젝트 만들기
4.2 블로그 시작하기
4.3 프로젝트 예시
4.4 데이비드 로빈슨 인터뷰
4.5 마치며
1부 참고 자료
[PART 2 데이터 과학 직무 찾기]
CHAPTER 5 탐색: 본인에게 적합한 직무 찾기
5.1 직무 찾기
5.2 지원할 직무 결정하기
5.3 제시 모스티팍 인터뷰
5.4 마치며
CHAPTER 6 지원: 이력서와 커버레터
6.1 이력서의 기본
6.2 커버레터의 기본
6.3 다듬기
6.4 추천서
6.5 크리스틴 케러 인터뷰
6.6 마치며
CHAPTER 7 면접: 어떻게 대처할 것인가
7.1 기업이 원하는 것은 무엇인가
7.2 1단계: 1차 전화 면접
7.3 2단계: 대면 면접
7.4 3단계: 케이스 면접
7.5 4단계: 최종 면접
7.6 제안
7.7 라이언 윌리엄스 인터뷰
7.8 마치며
CHAPTER 8 제안: 수락 내용 인지하기
8.1 제안 과정
8.2 제안 받아들이기
8.3 협상
8.4 협상 전략
8.5 두 개의 ‘좋은’ 제안 중 무엇을 선택해야 할까?
8.6 브룩 왓슨 마두부온우 인터뷰
8.7 마치며
2부 참고 자료
[PART 3 데이터 과학자로 자리잡기]
CHAPTER 9 회사에서의 첫 달
9.1 첫 달
9.2 생산적인 업무
9.3 회사에서 첫 번째 데이터 과학자인 경우
9.4 직무가 기대와 다를 때
9.5 자비스 밀러 인터뷰
9.6 마치며
CHAPTER 10 효과적으로 분석하기
10.1 요청
10.2 분석 계획
10.3 분석하기
10.4 꾸미기
10.5 힐러리 파커 인터뷰
10.6 마치며
CHAPTER 11 모델을 제품으로 배포하기
11.1 제품을 배포하는 것이란?
11.2 제품 생산 시스템 만들기
11.3 시스템 실행을 유지하기
11.4 정리
11.5 헤더 놀리스 인터뷰
11.6 마치며
CHAPTER 12 이해관계자와 협업하기
12.1 이해관계자의 유형
12.2 이해관계자와 협업하기
12.3 업무 우선순위 정하기
12.4 정리
12.5 사드 스노든 아킨툰드 인터뷰
12.6 마치며
3부 참고 자료
[PART 4 데이터 과학자로 성장하기]
CHAPTER 13 데이터 과학 프로젝트를 실패할 때
13.1 데이터 과학 프로젝트를 실패하는 이유
13.2 리스크 관리
13.3 프로젝트를 실패했을 때 해야 할 것
13.4 미셸 케임 인터뷰
13.5 마치며
CHAPTER 14 데이터 과학 커뮤니티 참여하기
14.1 포트폴리오 관리하기
14.2 콘퍼런스 참석하기
14.3 강연하기
14.4 오픈 소스에 기여하기
14.5 번아웃을 인지하고 극복하기
14.6 러네이 티테 인터뷰
14.7 마치며
CHAPTER 15 품위 있게 퇴사하기
15.1 퇴사 결정하기
15.2 첫 회사를 구할 때와의 차이
15.3 현재 회사에서 새로운 직무 찾기
15.4 조언
15.5 어맨다 카사리 인터뷰
15.6 마치며
CHAPTER 16 한 단계 올라가기
16.1 관리자의 길
16.2 수석 데이터 과학자의 길
16.3 독립 컨설턴트의 길
16.4 커리어 맵 정하기
16.5 앤절라 바사 인터뷰
16.6 마치며
4부 참고 자료
APPENDIX A 면접 질문
A.1 코딩과 소프트웨어 개발
A.2 SQL과 데이터베이스
A.3 통계와 머신러닝
A.4 인성
A.5 사고력이 필요한 질문
CHAPTER 1 데이터 과학이란?
1.1 데이터 과학이란 무엇인가
1.2 여러 가지 데이터 과학 업무
1.3 자신만의 길 정하기
1.4 로버트 창 인터뷰
1.5 마치며
CHAPTER 2 데이터 과학 기업
2.1 MTC: IT 대기업
2.2 HandbagLOVE: 소매 업체
2.3 Seg-Metra: 스타트업
2.4 Videory: 중견기업
2.5 Global Aerospace Dynamics: 공공조달 대기업
2.6 다섯 개의 가상 기업 정리
2.7 랜디 우 인터뷰
2.8 마치며
CHAPTER 3 기술 익히기
3.1 데이터 과학 학위 취득하기
3.2 부트캠프 참여하기
3.3 본인 회사에서 데이터 과학 업무 보기
3.4 독학하기
3.5 선택하기
3.6 줄리아 실기 인터뷰
3.7 마치며
CHAPTER 4 포트폴리오 작성하기
4.1 프로젝트 만들기
4.2 블로그 시작하기
4.3 프로젝트 예시
4.4 데이비드 로빈슨 인터뷰
4.5 마치며
1부 참고 자료
[PART 2 데이터 과학 직무 찾기]
CHAPTER 5 탐색: 본인에게 적합한 직무 찾기
5.1 직무 찾기
5.2 지원할 직무 결정하기
5.3 제시 모스티팍 인터뷰
5.4 마치며
CHAPTER 6 지원: 이력서와 커버레터
6.1 이력서의 기본
6.2 커버레터의 기본
6.3 다듬기
6.4 추천서
6.5 크리스틴 케러 인터뷰
6.6 마치며
CHAPTER 7 면접: 어떻게 대처할 것인가
7.1 기업이 원하는 것은 무엇인가
7.2 1단계: 1차 전화 면접
7.3 2단계: 대면 면접
7.4 3단계: 케이스 면접
7.5 4단계: 최종 면접
7.6 제안
7.7 라이언 윌리엄스 인터뷰
7.8 마치며
CHAPTER 8 제안: 수락 내용 인지하기
8.1 제안 과정
8.2 제안 받아들이기
8.3 협상
8.4 협상 전략
8.5 두 개의 ‘좋은’ 제안 중 무엇을 선택해야 할까?
8.6 브룩 왓슨 마두부온우 인터뷰
8.7 마치며
2부 참고 자료
[PART 3 데이터 과학자로 자리잡기]
CHAPTER 9 회사에서의 첫 달
9.1 첫 달
9.2 생산적인 업무
9.3 회사에서 첫 번째 데이터 과학자인 경우
9.4 직무가 기대와 다를 때
9.5 자비스 밀러 인터뷰
9.6 마치며
CHAPTER 10 효과적으로 분석하기
10.1 요청
10.2 분석 계획
10.3 분석하기
10.4 꾸미기
10.5 힐러리 파커 인터뷰
10.6 마치며
CHAPTER 11 모델을 제품으로 배포하기
11.1 제품을 배포하는 것이란?
11.2 제품 생산 시스템 만들기
11.3 시스템 실행을 유지하기
11.4 정리
11.5 헤더 놀리스 인터뷰
11.6 마치며
CHAPTER 12 이해관계자와 협업하기
12.1 이해관계자의 유형
12.2 이해관계자와 협업하기
12.3 업무 우선순위 정하기
12.4 정리
12.5 사드 스노든 아킨툰드 인터뷰
12.6 마치며
3부 참고 자료
[PART 4 데이터 과학자로 성장하기]
CHAPTER 13 데이터 과학 프로젝트를 실패할 때
13.1 데이터 과학 프로젝트를 실패하는 이유
13.2 리스크 관리
13.3 프로젝트를 실패했을 때 해야 할 것
13.4 미셸 케임 인터뷰
13.5 마치며
CHAPTER 14 데이터 과학 커뮤니티 참여하기
14.1 포트폴리오 관리하기
14.2 콘퍼런스 참석하기
14.3 강연하기
14.4 오픈 소스에 기여하기
14.5 번아웃을 인지하고 극복하기
14.6 러네이 티테 인터뷰
14.7 마치며
CHAPTER 15 품위 있게 퇴사하기
15.1 퇴사 결정하기
15.2 첫 회사를 구할 때와의 차이
15.3 현재 회사에서 새로운 직무 찾기
15.4 조언
15.5 어맨다 카사리 인터뷰
15.6 마치며
CHAPTER 16 한 단계 올라가기
16.1 관리자의 길
16.2 수석 데이터 과학자의 길
16.3 독립 컨설턴트의 길
16.4 커리어 맵 정하기
16.5 앤절라 바사 인터뷰
16.6 마치며
4부 참고 자료
APPENDIX A 면접 질문
A.1 코딩과 소프트웨어 개발
A.2 SQL과 데이터베이스
A.3 통계와 머신러닝
A.4 인성
A.5 사고력이 필요한 질문
(0개)
리뷰보드
등록된 리뷰가 없습니다.
(0개)
상품문의
상품 고시 정보
1. 배송
배송은 당일 오후 5시이전(토요일은 오후1시)에 주문및 결재를 하시면 당일배송됩니다.
배송은 주문 후 결재완료일을 기준으로 1~2일 안에 배송완료를 원칙으로 하고 있습니다.
다만 부득이한 경우(해당상품의 품절 및 절판) 고객님께 전화를 드려서 처리를 합니다.
배송은 당일 오후 5시이전(토요일은 오후1시)에 주문및 결재를 하시면 당일배송됩니다.
배송은 주문 후 결재완료일을 기준으로 1~2일 안에 배송완료를 원칙으로 하고 있습니다.
다만 부득이한 경우(해당상품의 품절 및 절판) 고객님께 전화를 드려서 처리를 합니다.
2. 배송료
배송료는 3만원 이상이 경우 이그잼플러스에서 부담하고, 미만일 경우 고객이 2,500원을 부담합니다.
다만 구매금액이 3만원 이상인데 적립금 등을 사용하여 실제 결재금액이 3만원 미만이 되더라도 이그잼플러스에서 배송료를 부담하고, 제주를 제외한 도서지역의 경우는 5,000원이 추가된답니다. 해외배송은 전액 고객부담이 된답니다.
5. 반품/교환
받으신 날 부터 일주일 이내 반품/교환이 가능하십니다. 시간이 지나면 처리가 불가함을 알려 드립니다. 다만 주문하신 상품과 다른 상품이 배송되거나 파본, 낙장이 있는 도서의 경우 이용약관에 준하여 이그잼플러스의 비용으로 교환, 반품 및 환불 등을 해드립니다.
받으신 날 부터 일주일 이내 반품/교환이 가능하십니다. 시간이 지나면 처리가 불가함을 알려 드립니다. 다만 주문하신 상품과 다른 상품이 배송되거나 파본, 낙장이 있는 도서의 경우 이용약관에 준하여 이그잼플러스의 비용으로 교환, 반품 및 환불 등을 해드립니다.
4. 환불
받으신 날부터 2일 이내로 전화나 1:1 게시글로 적어주셔야 가능하십니다.
5. 주의
고객님 변심으로 인한 교환/반품/환불 고객님께서 택배비(왕복택배비)를 부담이 되니 이점 유의해 주십시오. 또한 강의테잎/얇은문제집/비닐포장된제품등은 한번 구매하시면 교환/반품/환불이 전혀 안됩니다. 신중히 생각하셔서 구매 부탁드립니다. 다만 불량테잎의 경우 그 불량이 된 개별테잎을 이그잼플러스의 비용으로 A/S를 해드립니다.
6. 주문취소, 교환, 반품 및 환불은 당일 5시 이전에 해주셔야 가능합니다.
그 이후는 배송 등에 따른 제비용을 부담하셔야 합니다.