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2022 김계철 빅데이터분석기사 필기 이패스 분철반값
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2022 빅데이터분석기사 필기
김계철 저ㅣ이패스코리아ㅣ30,000원ㅣ2022년 1월 12일ㅣ188×257mm (46배판)ㅣ 622쪽
ㅣ ISBN : 978-89-6638-953-7ㅣ국내도서 > 국가기술자격증 > 빅데이터분석기사
◎ 책 소개
국가 경쟁력을 위하여 심도있는 데이터과학자나 분석가의 양성도 필요하지만 일반인의 데이터 활용능력을 높이기위해 데이터분석현장에서 오랫동안 전문가로 활약해온 저자의 경험을 바탕으로 국가공인 데이터분석 완결판인 [빅데이터분석기사 필기]을 출간하게 되었습니다.
빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 그리고 분석 및 시각화를 수행하는 국내 최고의 국가공인자격증으로 빅데이터 시대에 필요한 수준높은 전문가에게 요구되는 심도있는 학습과정을 요구합니다.
이를 위해 2021년 진행된 두차례의 시험을 완벽하게 분석 후 문제와 이론설명을 수록했으며 81개의 출제포인트를 도출해 원활한 학습을 돕고, 초심자를 위한 용어도 정리를 했습니다.
어려운 환경에서도 빅데이터분석기사의 합격과 묵묵하게 취업준비를 하고 있는 학부생 및 대학원생, 그리고 데이터분석에 관심있는 직장인분들에게 본 서가 도움이 되기를 바라며 용기와 격려를 보냅니다.
◎ 책 특징
- 독자대상 : 빅데이터분석기사 준비생
- 구성 : 이론 + 문제 + 해설
- 특징 :
① 81개의 이해하고 암기해도 빅데이터분석기사 필기를 합격 할 수 있는 출제포인트 수록
② 학격을 위해 꼭 알아야할 용어정리
③ 2021년에 진행된 빅데이터분석기사 2회, 3회 기출문제 완벽 분석 & 수록
④ 과목별 100개씩 총 400개의 실전문제 수록
⑤ 최종정리를 위한 160개의 실전 모의고사(2회분) 수록
◎ 저자소개(사진+약력+저서)
성균관대학교 학사
KDI 국제정책대학원 MPM 석사
고려대 경제통계학과 박사과정 수료
현)
에이아이 에듀(주) 대표
국가인재개발원 데이터기반 행정 이러닝 강사
농협, KB 손해보험, 멀티캠퍼스 외 데이터분석전문가 강사
성균관대학교, 한국교통대, 국민대 외 데이터분석전문가 강사
이패스코리아 빅데이터분석기사 / ADsP 전임교수
전) 통계청 재직
저서
데이터분석준전문가 한권으로 끝내기 / 도서출판 황소걸음
R고 쉬운 인공지능과 빅데이터 / 도서출판 황소걸음
81개 출제포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기 / 도서출판 이패스코리아
◎ 목 차
1과목 빅데이터 분석 기획
Chapter 1. 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
1) 빅데이터의 특징
2) 빅데이터의 가치
3) 데이터 산업의 이해
4) 빅데이터 조직 및 인력
2. 빅데이터 기술 및 제도
1) 빅데이터 플랫폼
2) 빅데이터와 인공지능
3) 개인정보 법·제도
4) 개인정보 활용
3. Chapter 1 예상문제
Chapter 2. 데이터분석 계획
1. 분석방안수립
1) 분석 로드맵 설정
2) 분석문제 정의
3) 데이터분석방안
2. 분석작업 계획
1) 데이터 확보 계획
2) 분석저차 및 작업계획
3. Chapter 2 예상문제
Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
1) 데이터 수집
2) 데이터 유형 및 속성 파악
3) 데이터 변환
4) 데이터 비식별화
5) 데이터 품질검증
2. 데이터 적재 및 저장
1) 데이터 적재
2) 데이터 저장
3. Chapter 3 예상문제
2과목 빅데이터 탐색
Chapter 1. 데이터 전처리
1. 데이터 정제
1) 데이터 정제(Data Cleansing)
2) 데이터 결측값 처리
3) 데이터 이상값 처리
2. 분석 변수 처리
1) 변수 선택
2) 차원축소(Dimensionality Reduction)
3) 파생변수 생성
4) 변수변환
5) 불균형 데이터 처리
3. Chapter 1 예상문제
Chapter 2. 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 기초
1) 데이터 탐색의 개요
2) 상관관계 분석
3) 기초통계량 추출 및 이해
4) 시각적 데이터 탐색
2. 고급 데이터 탐색
1) 시공간 데이터(Spatio-Temporal Data) 탐색
2) 다변량 데이터 탐색
3) 비정형 데이터 탐색
3. Chapter 2 예상문제
Chapter 3. 통계기법 이해
1. 기술통계
1) 데이터 요약
2) 표본추출
3) 확률분포
4) 표본분포
2. 추론통계
1) 점추정
2) 구간추정
3) 가설검정
3. Chapter 3 예상문제
3과목 빅데이터 모델링
Chapter 1. 분석모형 설계
1. 분석절차 수립
1) 분석모형 선정
2) 분석모형 정의
3) 분석모형 구축 절차
2. 분석환경 구축
1) 분석 도구 선정
2) 데이터 분할
3. Chapter 1 예상문제
Chapter 2. 분석기법 적용
1. 분석기법
1) 회귀분석(Regression Analysis)
2) 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
3) 의사결정나무
4) 인공신경망(Artificaial Neural Network)
5) 서포트벡터머신(SVM, Support Vector Machine)
6) 연관성분석
7) 군집분석
2. 고급 분석기법
1) 범주형 자료분석
2) 다변량 분석
3) 시계열 분석(Time Series Analysis)
4) 베이지안 기법
5) 딥러닝 분석
6) 비정형데이터 분석
7) 앙상블분석
8) 비모수 통계
3. Chapter 2 예상문제
4과목 빅데이터 결과 해석
Chapter 1. 분석모형 평가 및 개선
1. 분석모형 평가
1) 평가지표
2) 분석모형 진단
3) 교차 검증(Cross Validation)
4) 모수 유의성 검증
5) 적합도 검정
2. 분석모형 개선
1) 과대적합 방지
2) 매개변수 최적화(Parameter Optimization)
3) 분석모형 융합(Aggregation)
4) 최종 모형선정
3. Chapter 1 예상문제
Chapter 2. 분석결과 해석 및 활용
1. 분석결과 해석
1) 분석모형 해석
2) 비즈니스 기여도평가
2. 분석결과 시각화
1) 시공간시각화
2) 관계시각화
3) 비교시각화
4) 인포그래픽
3. 분석결과 활용
1) 분석모형 전개
2) 분석결과 활용 시나리오 개발
3) 분석모형 모니터링
4) 분석모형 리모델링
4. Chapter 2 예상문제
실전모의고사
1. 빅데이터분석기사 필기 실전모의고사 1회
2. 빅데이터분석기사 필기 실전모의고사 2회
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