엑셀을 활용한 통계학의 이해(3판) 청람/이상석

본 교재는 경영/경제 및 사회과학 분야를 전공하는 학생들에게 유용한 내용을 중심으로 최대한 쉽게 배우고 편리하게 현실문제 해결에 활용할 수 있도록 개정되었습니다.
통계학의 중요한 역할 중 하나는 바람직한 의사결정을 위해 표본자료를 이용하여 우리가 알고자 하는 모집단에 대하여 추측하는 것입니다. 방대한 자료를 신속, 정확하게 정리 및 처리하여 개략적인 상황을 효과적으로 파악하기 위해서는 컴퓨터를 사용하여 표, 차트, 그래프 방법 등의 간편한 방법을 이용하게 됩니다. 또한 보다 전문적이고 엄밀한 상황 판단 및 의사결정이 요구되는 경우에는 (고급)확률 이론이 적용되는 고급 통계기법을 활용하기도 합니다.
본 개정판은 초급 이론에서부터 경영, 경제 및 사회과학에서 많이 요구되는 문제해결의 기법들을 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 역점을 두었습니다.
요즘 Excel은 폭넓게 사용되는 보편적인 소프트웨어가 되어, 학교와 직장에서 학습과 업무처리를 위해서 널리 사용하고 있습니다. 이러한 환경적인 변화와 저자들이 이 책을 교재로 강의하면서 얻게 된 경험과 이 책을 교재로 사용하신 여러 교수님들의 조언과 격려, 그리고 학생들의 요구사항을 반영하여 다음과 같은 점을 중심으로 수정 및 보완하였습니다.
첫째, 이해하기 쉽도록 일부 내용의 순서와 설명을 보정하고 사례를 보완하였습니다.
둘째, 최신 자료를 사용하여 최근 경영, 경제 환경에 적합한 학습이 되도록 하였습니다.
셋째, 다양한 연습문제를 풀어봄으로써 독자들의 실력이 효과적으로 향상될 수 있도록 적합한 연습문제를 추가하였습니다.
넷째, 본문에서 취급한 내용에 관한 예제를 Excel로 풀이하여 Excel을 활용한 문제 해결을 쉽게 익힐 수 있도록 하였습니다.

저자소개

Chapter 01 | 통계학의 개념
1.1 통계학의 개념 및 종류
1.2 통계처리의 의사결정과정
1.3 모집단과 표본
1.4 모집단과 표본의 대표값
1.5 엑셀(Excel) 활용 안내

Part 1? 기술통계학
Chapter 02 | 자료조사방법
2.1 조사설계
2.2 측정과 척도
2.3 표본추출방법
2.4 표본오차와 비표본오차
Chapter 03 | 자료정리와 요약
3.1 도수분포표
3.2 자료의 특성치
3.3 대표치
3.4 산포도
3.5 분포형태
3.6 엑셀에 의한 자료의 요약

Part 2? 확률론
Chapter 04 | 기초확률이론
4.1 표본공간과 사건
4.2 확률의 개념
4.3 확률의 계산
4.4 베이스의 정리
Chapter 05 | 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수
5.2 이산확률분포
5.3 두 확률변수의 결합확률분포
5.4 이항분포
5.5 포아송분포
5.6 연속확률분포
5.7 균등분포
5.8 정규분포
Chapter 06 | 표본통계량의 분포
6.1 표본통계량의 분포 개념
6.2 표본평균의 분포
6.3 표본비율의 분포
6.4 t분포
6.5 표본분산의 분포
6.6 엑셀에 의한 표본통계량의 분포

Part 3? 추론통계학
Chapter 07 | 단일모집단 모수의 추론
7.1 추정과 신뢰구간의 이해
7.2 모수의 신뢰구간
7.3 가설검정의 이해
7.4 모수의 가설검정
7.5 표본의 크기
7.6 엑셀에 의한 추론
Chapter 08 | 두 모집단 모수 비교의 추론
8.1 두 모평균 비교의 추정과 가설검정
8.2 두 모비율 비교의 추정과 가설검정
8.3 두 모분산 비교의 추정과 가설검정
8.4 엑셀에 의한 추론

Part 4? 통계모형
Chapter 09 | 분산분석
9.1 일원분산분석
9.2 이원분산분석
9.3 엑셀에 의한 분산분석
Chapter 10 | 상관분석과 회귀분석
10.1 상관분석
10.2 단순회귀분석
10.3 다중회귀분석
Chapter 11 | 시계열분석
11.1 시계열예측의 의의
11.2 시계열예측방법
11.3 예측방법의 선택
Chapter 12 | 카이제곱검정의 활용
12.1 다항분포모형과 카이제곱분석
12.2 독립성검정
12.3 적합성검정