구글 애널리틱스 4 실전 활용법 디지털북스/김동우

01_ 데이터 분석 역량, 비대면 시대의 필수 경쟁력
02_ 온라인 비즈니스 성과에 기업의 사활이 걸렸다
03_ 데이터 분석에 앞서 고객 여정 설계가 먼저다
04_ 분석을 위한 데이터 설계 시 권장하는 3가지 팁
05_ 데이터를 이해하기 위해 알아야 할 필수 용어 목록
06_ 데이터 기반 마케팅의 시작, 구글 애널리틱스 4
07_ 구글 애널리틱스 4 세션에 관한 정확한 진실
08_ 구글 시그널 데이터 활성화로 얻을 수 있는 효과
09_ GA4 이벤트 수집에 앞서 알아야 할 필수 지식
10_ 향상된 측정 설정으로 수집되는 이벤트 알아보기
11_ GA4 주요 지표, UA와 구체적으로 무엇이 다를까
12_ 간소화된 GA4 메뉴, 반면 보고서는 더 풍성해졌다
13_ 구글 태그 매니저로 GA4 기본 이벤트 수집하기
14_ GA4 성과를 정확하게 측정하기 위한 필수 설정
15_ GA4 크로스 도메인 트래킹은 어떻게 하나요
16_ UTM 변수를 활용한 GA4 데이터 수집 및 채널 분류
17_ 데이터 레이어, 맞춤형 데이터 수집을 위한 필수 기능
18_ 데이터 레이어를 활용한 GA4 이커머스 데이터 수집
19_ GA4 데이터 필터를 활용한 내부 트래픽 및 개발자 트래픽 제외하기
20_ GA4 맞춤 측정기준 세팅 시 주의할 점과 유형별 추적 방법
21_ GA4 사용자 속성을 활용한 User ID 수집하기
22_ GA4 자유 형식 보고서, UA 맞춤 보고서의 업그레이드 버전
23_ GA4 퍼널 분석으로 고객 전환/이탈 지점 파악하기
24_ GA4 경로 탐색 분석으로 방문 이후 사용자 여정 추적하기
25_ GA4 잠재고객 생성 및 리마케팅 모수로 활용하기
26_ GA4 속성과 구글 애즈 연동 후 잠재고객 확인하기
27_ GA4 속성과 구글 빅쿼리 프로젝트 연결하기
28_ 구글 오가닉 검색 데이터 확인을 위한 구글 서치 콘솔 및 GA4 연결하기
29_ 구글 태그 매니저를 활용한 페이스북 픽셀 이벤트 적용
30_ [실전연습 01] 페이지 제목별 조회수/방문수/이탈 지표 조회하기
31_ [실전연습 02] 쇼핑몰 퍼널 설계를 통해 고객 전환/이탈 지점 파악하기