¼öÇè¼ | Âü°í¼ | Àڰݼ | ÀϹݵµ¼ | + ½°ÅÍ |
½Ã´ë 2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼ ¼ÒÁ¤Çö
- »óÇ°Á¤º¸
- »óÇ°Æò°¡
- »óÇ°¹®ÀÇ
- ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒ
2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼
[ °³Á¤7ÆÇ ]Á¤°¡ : 36,000¿øÆǸŰ¡ 32,400¿ø (10% ÇÒÀÎ)
Ç°¸ñÁ¤º¸
Ãâ°£ÀÏ | 2023³â 01¿ù 05ÀÏ |
---|---|
Âʼö, ¹«°Ô, Å©±â | 772ÂÊ | Å©±âÈ®ÀÎÁß |
ISBN13 | 9791138338226 |
ISBN10 | 1138338222 |
Ã¥¼Ò°³
Åë°èÁ÷ °ø¹«¿ø °ø°³°æÀïä¿ë½ÃÇè ÇÕ°ÝÀ» À§ÇÑ µµ¼ ¡º2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇС»ÀÌ ÃֽŰ³Á¤ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Ô´Ù! 9±Þ·7±Þ Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀº ¹°·Ð Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿øÀ» Á¦¿ÜÇÑ ´ëºÎºÐÀÇ °ø±â¾÷ ä¿ë½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀå¾÷¹«¿¡ Á¾»çÇϽô Åë°èû Á÷¿øºÐµéÀÇ ¾÷¹«´É·Â Çâ»ó°ú Åë°èÇп¡ ´ëÇÑ ±âº» ÀÌÇظ¦ µµ¿Í Åë°è ¾÷¹«¿¡ Àû±Ø È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù.
º»¼´Â ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ PART¸¶´Ù Åë°èÀÌ·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ±×¿Í ¿¬°üµÈ ¿¹Á¦¿Í ½ÉÈÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ‘PLUS ONE’À» ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ¿¡´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ À̷еéÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, PART 01°ú PART 02¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç PART¿¡ ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ãß°¡ÇØ °¢ ÀåÀÇ ÀÌ·ÐÀ» °øºÎÇÏ°í ÃâÁ¦ºóµµ°¡ ³ô°í Áß¿äÇÏ´Ù°í ¿©°ÜÁö´Â À̷еéÀ» ½º½º·Î Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¿¬½À¹®Á¦ Áß ³À̵µ°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ¹®Á¦´Â ¡Ú Ç¥½Ã¸¦ ÇÏ¿© ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Á» ´õ ½ÉÈµÈ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ½ÍÀº ºÐµéÀº ²À Ç®¾îº¸½Ã±æ ¹Ù¶õ´Ù. ºÎ·Ï¿¡´Â 2015³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ·7±Þ ±âÃâ¹®Á¦(ÃÑ 16ȸ)¸¦ ÁغñÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ Á¤¸®ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ°æÇâÀ» ÆľÇÇغ¸ÀÚ!
º»¼´Â ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ PART¸¶´Ù Åë°èÀÌ·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ±×¿Í ¿¬°üµÈ ¿¹Á¦¿Í ½ÉÈÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ‘PLUS ONE’À» ¼ö·ÏÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ¿¡´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ À̷еéÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, PART 01°ú PART 02¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç PART¿¡ ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ãß°¡ÇØ °¢ ÀåÀÇ ÀÌ·ÐÀ» °øºÎÇÏ°í ÃâÁ¦ºóµµ°¡ ³ô°í Áß¿äÇÏ´Ù°í ¿©°ÜÁö´Â À̷еéÀ» ½º½º·Î Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¿¬½À¹®Á¦ Áß ³À̵µ°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ¹®Á¦´Â ¡Ú Ç¥½Ã¸¦ ÇÏ¿© ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Á» ´õ ½ÉÈµÈ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ½ÍÀº ºÐµéÀº ²À Ç®¾îº¸½Ã±æ ¹Ù¶õ´Ù. ºÎ·Ï¿¡´Â 2015³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ·7±Þ ±âÃâ¹®Á¦(ÃÑ 16ȸ)¸¦ ÁغñÇÏ¿´´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ Á¤¸®ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ°æÇâÀ» ÆľÇÇغ¸ÀÚ!
- Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â
¸ñÂ÷
PART 01 Åë°èÇÐÀÇ ÀÌÇØ
1 Åë°èÀÇ Á¤ÀÇ
2 Åë°èÇÐÀÇ Á¤ÀÇ
3 Åë°èÇÐÀÇ ÁÖ¿ä¿ë¾îµé
4 ¸ðÁý´Ü°ú Ç¥º»ÀÇ °ü°è
¿¬½À¹®Á¦
PART 02 ±âÃÊÀûÀΠŽ»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼®
1 º¯¼öÀÇ ±¸ºÐ
2 ÁÙ±â¿Í ÀÙ ±×¸²(Stem and Leaf Plot)
3 µµ¼öºÐÆ÷Ç¥(Frequency Distribution Table)
4 È÷½ºÅä±×·¥(Histogram)
5 µµ¼ö´Ù°¢Çü(Frequency Polygon)
6 ´©Àûµµ¼ö´Ù°¢Çü(Ogive)
7 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(Bar Graph)
8 ´Ù¼¸ ¼öÄ¡¿ä¾à(Min, Q1, M, Q3, Max)
9 »óÀÚ¿Í ¼ö¿° ±×¸²(Box and Whisker Plot)
¿¬½À¹®Á¦
PART 03 ´ëÇ¥°ª°ú »êÆ÷µµ
1 ´ëÇ¥°ª(Áß½ÉÀ§Ä¡ÀÇ Ãøµµ)
2 »êÆ÷µµ(Áß½ÉÀ§Ä¡·ÎºÎÅÍ Èð¾îÁ® ÀÖ´Â Á¤µµ)
3 Ç¥ÁØÈÁ¡¼ö(Standardized Scores)
4 ¿Öµµ(Skewness ; èàÓø)
5 ÷µµ(Kurtosis ; ôÓÓø)
6 ºÐÆ÷ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ´ëÇ¥°ª ºñ±³
7 ±â´ë°ª°ú ºÐ»êÀÇ ¼ºÁú
¿¬½À¹®Á¦
PART 04 °øºÐ»ê°ú »ó°üºÐ¼®
1 °øºÐ»ê(Covariance)
2 »ó°ü°è¼ö(Correlation Coefficient)
¿¬½À¹®Á¦
PART 05 È®·ü°ú È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö
1 ¼ø¿(Permutation)
2 Á¶ÇÕ(Combination)
3 È®·ü(Probability)
4 È®·üº¯¼ö(Random Variable)
¿¬½À¹®Á¦
PART 06 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷
1 Ư¼öÇÑ ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷
2 Ư¼öÇÑ ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷
3 È®·üºÐÆ÷ÀÇ °³³ä Á¤¸®
4 ÀÌÇ׺ÐÆ÷ÀÇ Á¤±Ô±Ù»ç
5 Ç¥º»ºÐÆ÷¿Í Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6 üºñ¼¼ÇÁ ºÎµî½Ä(Chebyshev's Inequality)
7 È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öºÐÆ÷
¿¬½À¹®Á¦
PART 07 ÃßÁ¤(Estimation)
1 ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ÃßÁ¤·®ÀÇ ¼ºÁú
2 Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
3 Á¡ÃßÁ¤ ¹æ¹ý
4 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷(MSE ; Mean Square Error)
5 ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
6 ±¸°£ÃßÁ¤ÀÇ Á¾·ù
7 Ç¥º»Å©±â °áÁ¤
¿¬½À¹®Á¦
PART 08 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
1 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº»°³³ä
2 ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³
3 °ËÁ¤Åë°è·® °ª¿¡ ÀÇÇÑ °ËÁ¤±âÁØ
4 Á¦1Á¾ÀÇ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ÀÇ ¿À·ù
5 °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
6 °áÁ¤¿øÄ¢
7 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ °úÁ¤
8 ´ë¸³°¡¼³ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±â°¢¿ª
9 °ËÁ¤·Â°ú À¯ÀÇÈ®·ü
¿¬½À¹®Á¦
PART 09 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®
1 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÇüÅÂ
¿¬½À¹®Á¦
PART 10 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
1 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA)
3 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(Two-way ANOVA)
4 È¥ÇÕ¸ðÇüÀÇ ºÐ»êºÐ¼®
¿¬½À¹®Á¦
PART 11 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
2 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
4 ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
5 ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction) À¯¹«¿¡ µû¸¥ ȸ±Í¸ðÇü
6 ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
¿¬½À¹®Á¦
PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ¹ý
1 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý°ú ºñÈ®·üÃßÃâ¹æ¹ý
2 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Probability Sampling Method)
3 ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
¿¬½À¹®Á¦
ºÎ·Ï¥° ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
1 2015³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
2 2015³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
3 2016³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
4 2016³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
5 2017³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
6 2017³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
7 2018³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
8 2018³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
9 2019³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
10 2019³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
11 2020³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
12 2020³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
13 2021³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
14 2021³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
15 2022³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
16 2022³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
ºÎ·Ï¥± ¹ÌÀûºÐ °ø½Ä ¹× ºÐÆ÷Ç¥
1 ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
2 ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
3 ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
4 ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
5 Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
6 tºÐÆ÷Ç¥
7 Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
8 FºÐÆ÷Ç¥
9 ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý
Âü°í¹®Çå
1 Åë°èÀÇ Á¤ÀÇ
2 Åë°èÇÐÀÇ Á¤ÀÇ
3 Åë°èÇÐÀÇ ÁÖ¿ä¿ë¾îµé
4 ¸ðÁý´Ü°ú Ç¥º»ÀÇ °ü°è
¿¬½À¹®Á¦
PART 02 ±âÃÊÀûÀΠŽ»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼®
1 º¯¼öÀÇ ±¸ºÐ
2 ÁÙ±â¿Í ÀÙ ±×¸²(Stem and Leaf Plot)
3 µµ¼öºÐÆ÷Ç¥(Frequency Distribution Table)
4 È÷½ºÅä±×·¥(Histogram)
5 µµ¼ö´Ù°¢Çü(Frequency Polygon)
6 ´©Àûµµ¼ö´Ù°¢Çü(Ogive)
7 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(Bar Graph)
8 ´Ù¼¸ ¼öÄ¡¿ä¾à(Min, Q1, M, Q3, Max)
9 »óÀÚ¿Í ¼ö¿° ±×¸²(Box and Whisker Plot)
¿¬½À¹®Á¦
PART 03 ´ëÇ¥°ª°ú »êÆ÷µµ
1 ´ëÇ¥°ª(Áß½ÉÀ§Ä¡ÀÇ Ãøµµ)
2 »êÆ÷µµ(Áß½ÉÀ§Ä¡·ÎºÎÅÍ Èð¾îÁ® ÀÖ´Â Á¤µµ)
3 Ç¥ÁØÈÁ¡¼ö(Standardized Scores)
4 ¿Öµµ(Skewness ; èàÓø)
5 ÷µµ(Kurtosis ; ôÓÓø)
6 ºÐÆ÷ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ´ëÇ¥°ª ºñ±³
7 ±â´ë°ª°ú ºÐ»êÀÇ ¼ºÁú
¿¬½À¹®Á¦
PART 04 °øºÐ»ê°ú »ó°üºÐ¼®
1 °øºÐ»ê(Covariance)
2 »ó°ü°è¼ö(Correlation Coefficient)
¿¬½À¹®Á¦
PART 05 È®·ü°ú È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö
1 ¼ø¿(Permutation)
2 Á¶ÇÕ(Combination)
3 È®·ü(Probability)
4 È®·üº¯¼ö(Random Variable)
¿¬½À¹®Á¦
PART 06 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷
1 Ư¼öÇÑ ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷
2 Ư¼öÇÑ ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷
3 È®·üºÐÆ÷ÀÇ °³³ä Á¤¸®
4 ÀÌÇ׺ÐÆ÷ÀÇ Á¤±Ô±Ù»ç
5 Ç¥º»ºÐÆ÷¿Í Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
6 üºñ¼¼ÇÁ ºÎµî½Ä(Chebyshev's Inequality)
7 È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öºÐÆ÷
¿¬½À¹®Á¦
PART 07 ÃßÁ¤(Estimation)
1 ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ÃßÁ¤·®ÀÇ ¼ºÁú
2 Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
3 Á¡ÃßÁ¤ ¹æ¹ý
4 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷(MSE ; Mean Square Error)
5 ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
6 ±¸°£ÃßÁ¤ÀÇ Á¾·ù
7 Ç¥º»Å©±â °áÁ¤
¿¬½À¹®Á¦
PART 08 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
1 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº»°³³ä
2 ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³
3 °ËÁ¤Åë°è·® °ª¿¡ ÀÇÇÑ °ËÁ¤±âÁØ
4 Á¦1Á¾ÀÇ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ÀÇ ¿À·ù
5 °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
6 °áÁ¤¿øÄ¢
7 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ °úÁ¤
8 ´ë¸³°¡¼³ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±â°¢¿ª
9 °ËÁ¤·Â°ú À¯ÀÇÈ®·ü
¿¬½À¹®Á¦
PART 09 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®
1 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÇüÅÂ
¿¬½À¹®Á¦
PART 10 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
1 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA)
3 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(Two-way ANOVA)
4 È¥ÇÕ¸ðÇüÀÇ ºÐ»êºÐ¼®
¿¬½À¹®Á¦
PART 11 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
2 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
4 ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
5 ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction) À¯¹«¿¡ µû¸¥ ȸ±Í¸ðÇü
6 ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
¿¬½À¹®Á¦
PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ¹ý
1 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý°ú ºñÈ®·üÃßÃâ¹æ¹ý
2 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Probability Sampling Method)
3 ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
¿¬½À¹®Á¦
ºÎ·Ï¥° ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
1 2015³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
2 2015³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
3 2016³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
4 2016³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
5 2017³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
6 2017³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
7 2018³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
8 2018³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
9 2019³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
10 2019³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
11 2020³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
12 2020³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
13 2021³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
14 2021³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
15 2022³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
16 2022³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
ºÎ·Ï¥± ¹ÌÀûºÐ °ø½Ä ¹× ºÐÆ÷Ç¥
1 ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
2 ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
3 ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
4 ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
5 Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
6 tºÐÆ÷Ç¥
7 Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
8 FºÐÆ÷Ç¥
9 ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý
Âü°í¹®Çå
»ó¼¼ À̹ÌÁö
(1°³)
¸®ºäº¸µå(1)
µî·ÏµÈ ¸®ºä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
(0°³)
»óÇ°¹®ÀÇ
»óÇ° °í½Ã Á¤º¸
1. ¹è¼Û
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
2. ¹è¼Û·á
¹è¼Û·á´Â 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µÈ´ä´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µÈ´ä´Ï´Ù.
5. ¹ÝÇ°/±³È¯
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
4. ȯºÒ
¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î Àüȳª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ.
5. ÁÖÀÇ
°í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.
6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 5½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.