¼öÇè¼ | Âü°í¼ | Àڰݼ | ÀϹݵµ¼ | + ½°ÅÍ |
¿¡À̾ÆÀÌ¿¡µà 2023 ´ÜÃàÅ° ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç Çʱ⠱è°èö
- »óÇ°Á¤º¸
- »óÇ°Æò°¡
- »óÇ°¹®ÀÇ
- ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒ
Á¤°¡ : 34,000¿øÆǸŰ¡ 30,600¿ø (10% ÇÒÀÎ)
Ç°¸ñÁ¤º¸
¹ßÇàÀÏ | 2023³â 02¿ù 22ÀÏ |
---|---|
Âʼö, ¹«°Ô, Å©±â | 650ÂÊ | 500g | 188*257*35mm |
ISBN13 | 9791197899140 |
ISBN10 | 1197899146 |
Ã¥¼Ò°³
- À¯Æ©ºê ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç Çʱ⠹«·á°ÀÇ Á¦°ø
- ÆÄÀ̳ΠÁغñ¸¦ À§ÇÑ ¸ÞŸ¹ö½º ¶óÀ̺ê Á¦°ø
- 23³â ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ °úÁ¤ Á¦°ø
Çѱ¹µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÁøÈï¿ø¿¡¼ ½Ç½ÃÇÏ°í ÀÖ´Â “ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç ÀÚ°ÝÁõ”À» ÁغñÇÏ´Â ¼öÇè»ýµéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ºñÀü°øÀڵ鵵 ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À¯Æ©ºê ¹«·á ÄÜÅÙÃ÷¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¸Å³â ½Ç½ÃÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»çÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃâÁ¦°æÇâ ¹× À¯ÇüÀ» ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çؼ³ °ÀǸ¦ ¹«·á·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ½ÃÇè Á÷Àü ¸ÞŸ¹ö½º ¶óÀÌºê °ÀǸ¦ ÅëÇØ ¸¶Áö¸· ¿ä¾à ÃÑÁ¤¸® °ÀǸ¦ ¹«·á·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
- ÆÄÀ̳ΠÁغñ¸¦ À§ÇÑ ¸ÞŸ¹ö½º ¶óÀ̺ê Á¦°ø
- 23³â ÃֽŠ±âÃâ¹®Á¦ Ç®ÀÌ °úÁ¤ Á¦°ø
Çѱ¹µ¥ÀÌÅͺ£À̽ºÁøÈï¿ø¿¡¼ ½Ç½ÃÇÏ°í ÀÖ´Â “ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»ç ÀÚ°ÝÁõ”À» ÁغñÇÏ´Â ¼öÇè»ýµéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ºñÀü°øÀڵ鵵 ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï À¯Æ©ºê ¹«·á ÄÜÅÙÃ÷¸¦ Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¸Å³â ½Ç½ÃÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®±â»çÀÇ ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃâÁ¦°æÇâ ¹× À¯ÇüÀ» ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çؼ³ °ÀǸ¦ ¹«·á·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù. ½ÃÇè Á÷Àü ¸ÞŸ¹ö½º ¶óÀÌºê °ÀǸ¦ ÅëÇØ ¸¶Áö¸· ¿ä¾à ÃÑÁ¤¸® °ÀǸ¦ ¹«·á·Î Á¦°øÇÏ°í ÀÖ´Ù.
- Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â
¸ñÂ÷
1°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âȹ
01 ºòµ¥ÀÌÅÍ °³¿ä ¹× È°¿ë
1. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡
2. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡
3. µ¥ÀÌÅÍ »ê¾÷ÀÇ ÀÌÇØ
4. ºòµ¥ÀÌÅÍ Á¶Á÷ ¹× ÀηÂ
02 ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú ¹× Á¦µµ
1. ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû
2. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É
3. °³ÀÎÁ¤º¸ ¹ý · Á¦µµ
4. °³ÀÎÁ¤º¸ È°¿ë
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 µ¥ÀÌÅͺм® °èȹ
01 ºÐ¼®¹æ¾È¼ö¸³
1. ºÐ¼® ·Îµå¸Ê ¼³Á¤
2. ºÐ¼®¹®Á¦ Á¤ÀÇ
3. µ¥ÀÌÅͺм® ¹æ¾È
02 ºÐ¼®ÀÛ¾÷ °èȹ
1. µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ °èȹ
2. ºÐ¼®ÀýÂ÷ ¹× ÀÛ¾÷°èȹ
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 03 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ÀúÀå °èȹ
01 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüȯ
1. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
2. µ¥ÀÌÅÍ À¯Çü ¹× ¼Ó¼º ÆľÇ
3. µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯
4. µ¥ÀÌÅÍ ºñ½Äº°È
5. µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú°ËÁõ
02 µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç ¹× ÀúÀå
1. µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç
2. µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå
03 CHAPTER 03 ¿¹»ó¹®Á¦
2°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
CHAPTER 01 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
01 µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦
1. µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦(Data Cleansing)
2. µ¥ÀÌÅÍ °áÃø°ª ó¸®
3. µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ»ó°ª Ã³¸®
02 ºÐ¼® º¯¼ö ó¸®
1. º¯¼ö ¼±Åà 207
2. Â÷¿øÃà¼Ò(Dimensionality Reduction)
3. ÆÄ»ýº¯¼ö »ý¼º
4. º¯¼öº¯È¯
5. ºÒ±ÕÇü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
01 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ±âÃÊ
1. µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÀÇ °³¿ä
2. »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
3. ±âÃÊÅë°è·® ÃßÃâ ¹× ÀÌÇØ
4. ½Ã°¢Àû µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
02 °í±Þ µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
1. ½Ã°ø°£ µ¥ÀÌÅÍ(Spatio-Temporal Data) Ž»ö
2. ´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3. ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 03 Åë°è±â¹ý ÀÌÇØ
01 ±â¼úÅë°è
1. µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à
2. Ç¥º»ÃßÃâ
3. È®·üºÐÆ÷
4. Ç¥º»ºÐÆ÷
02 Ãß·ÐÅë°è
1. Á¡ÃßÁ¤
2. ±¸°£ÃßÁ¤
3. °¡¼³°ËÁ¤
03 CHAPTER 03 ¿¹»ó¹®Á¦
3°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ
CHAPTER 01 ºÐ¼®¸ðÇü ¼³°è
01 ºÐ¼®ÀýÂ÷ ¼ö¸³
1. ºÐ¼®¸ðÇü ¼±Á¤
2. ºÐ¼®¸ðÇü Á¤ÀÇ
3. ºÐ¼®¸ðÇü ±¸Ãà ÀýÂ÷
02 ºÐ¼® ȯ°æ ±¸Ãà
1. ºÐ¼® µµ±¸ ¼±Á¤
2. µ¥ÀÌÅÍ ºÐÇÒ
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 ºÐ¼®±â¹ý Àû¿ë
01 ºÐ¼®±â¹ý
1. ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
2. ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression)
3. ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
4. Àΰø½Å°æ¸Á(Artificial Neural Network)
5. ¼Æ÷Æ®º¤Å͸ӽÅ(SVM, Support Vector Machine)
6. ¿¬°ü¼ººÐ¼®
7. ±ºÁýºÐ¼®
02 °í±Þ ºÐ¼®±â¹ý
1. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®
2. ´Ùº¯·® ºÐ¼®
3. ½Ã°è¿ ºÐ¼®(Time Series Analysis)
4. º£ÀÌÁö¾È ±â¹ý
5. µö·¯´× ºÐ¼®
6. ºñÁ¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
7. ¾Ó»óºíºÐ¼®
8. ºñ¸ð¼ö Åë°è
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
4°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ °á°ú Çؼ®
CHAPTER 01 ºÐ¼®¸ðÇü Æò°¡ ¹× °³¼±
01 ºÐ¼®¸ðÇü Æò°¡
1. Æò°¡ÁöÇ¥
2. ºÐ¼®¸ðÇü Áø´Ü
3. ±³Â÷ °ËÁõ(Cross Validatiion)
4. ¸ð¼ö À¯ÀǼº °ËÁõ
5. ÀûÇÕµµ °ËÁ¤
02 ºÐ¼®¸ðÇü °³¼±
1. °ú´ëÀûÇÕ ¹æÁö
2. ¸Å°³º¯¼ö ÃÖÀûÈ(Parameter Optimization)
3. ºÐ¼®¸ðÇü À¶ÇÕ(Aggregation)
4. ÃÖÁ¾ ¸ðÇü ¼±Á¤
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 ºÐ¼®°á°ú Çؼ® ¹× È°¿ë
01 ºÐ¼®°á°ú Çؼ®
1. ºÐ¼®¸ðÇü Çؼ®
2. ºñÁî´Ï½º ±â¿©µµ Æò°¡
02 ºÐ¼®°á°ú ½Ã°¢È
1. µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
2. Á¤º¸ ½Ã°¢È
3. ÀÎÆ÷±×·¡ÇÈ
03 ºÐ¼®°á°ú È°¿ë
1. ºÐ¼®¸ðÇü Àü°³
2. ºÐ¼®°á°ú È°¿ë ½Ã³ª¸®¿À °³¹ß
3. ºÐ¼® ¸ðÇü ¸ð´ÏÅ͸µ
4. ºÐ¼® ¸ðÇü ¸®¸ðµ¨¸µ
04 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
½ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç
½ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç
01 ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç 1ȸ
02 ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç 2ȸ
01 ºòµ¥ÀÌÅÍ °³¿ä ¹× È°¿ë
1. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡
2. ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡
3. µ¥ÀÌÅÍ »ê¾÷ÀÇ ÀÌÇØ
4. ºòµ¥ÀÌÅÍ Á¶Á÷ ¹× ÀηÂ
02 ºòµ¥ÀÌÅÍ ±â¼ú ¹× Á¦µµ
1. ºòµ¥ÀÌÅÍ Ç÷§Æû
2. ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ÀΰøÁö´É
3. °³ÀÎÁ¤º¸ ¹ý · Á¦µµ
4. °³ÀÎÁ¤º¸ È°¿ë
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 µ¥ÀÌÅͺм® °èȹ
01 ºÐ¼®¹æ¾È¼ö¸³
1. ºÐ¼® ·Îµå¸Ê ¼³Á¤
2. ºÐ¼®¹®Á¦ Á¤ÀÇ
3. µ¥ÀÌÅͺм® ¹æ¾È
02 ºÐ¼®ÀÛ¾÷ °èȹ
1. µ¥ÀÌÅÍ È®º¸ °èȹ
2. ºÐ¼®ÀýÂ÷ ¹× ÀÛ¾÷°èȹ
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 03 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× ÀúÀå °èȹ
01 µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Àüȯ
1. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
2. µ¥ÀÌÅÍ À¯Çü ¹× ¼Ó¼º ÆľÇ
3. µ¥ÀÌÅÍ º¯È¯
4. µ¥ÀÌÅÍ ºñ½Äº°È
5. µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú°ËÁõ
02 µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç ¹× ÀúÀå
1. µ¥ÀÌÅÍ ÀûÀç
2. µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå
03 CHAPTER 03 ¿¹»ó¹®Á¦
2°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
CHAPTER 01 µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®
01 µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦
1. µ¥ÀÌÅÍ Á¤Á¦(Data Cleansing)
2. µ¥ÀÌÅÍ °áÃø°ª ó¸®
3. µ¥ÀÌÅÍ ÀÌ»ó°ª Ã³¸®
02 ºÐ¼® º¯¼ö ó¸®
1. º¯¼ö ¼±Åà 207
2. Â÷¿øÃà¼Ò(Dimensionality Reduction)
3. ÆÄ»ýº¯¼ö »ý¼º
4. º¯¼öº¯È¯
5. ºÒ±ÕÇü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
01 µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö ±âÃÊ
1. µ¥ÀÌÅÍ Å½»öÀÇ °³¿ä
2. »ó°ü°ü°è ºÐ¼®
3. ±âÃÊÅë°è·® ÃßÃâ ¹× ÀÌÇØ
4. ½Ã°¢Àû µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
02 °í±Þ µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
1. ½Ã°ø°£ µ¥ÀÌÅÍ(Spatio-Temporal Data) Ž»ö
2. ´Ùº¯·® µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
3. ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ Å½»ö
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 03 Åë°è±â¹ý ÀÌÇØ
01 ±â¼úÅë°è
1. µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾à
2. Ç¥º»ÃßÃâ
3. È®·üºÐÆ÷
4. Ç¥º»ºÐÆ÷
02 Ãß·ÐÅë°è
1. Á¡ÃßÁ¤
2. ±¸°£ÃßÁ¤
3. °¡¼³°ËÁ¤
03 CHAPTER 03 ¿¹»ó¹®Á¦
3°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µ
CHAPTER 01 ºÐ¼®¸ðÇü ¼³°è
01 ºÐ¼®ÀýÂ÷ ¼ö¸³
1. ºÐ¼®¸ðÇü ¼±Á¤
2. ºÐ¼®¸ðÇü Á¤ÀÇ
3. ºÐ¼®¸ðÇü ±¸Ãà ÀýÂ÷
02 ºÐ¼® ȯ°æ ±¸Ãà
1. ºÐ¼® µµ±¸ ¼±Á¤
2. µ¥ÀÌÅÍ ºÐÇÒ
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 ºÐ¼®±â¹ý Àû¿ë
01 ºÐ¼®±â¹ý
1. ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
2. ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®(Logistic Regression)
3. ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«
4. Àΰø½Å°æ¸Á(Artificial Neural Network)
5. ¼Æ÷Æ®º¤Å͸ӽÅ(SVM, Support Vector Machine)
6. ¿¬°ü¼ººÐ¼®
7. ±ºÁýºÐ¼®
02 °í±Þ ºÐ¼®±â¹ý
1. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®
2. ´Ùº¯·® ºÐ¼®
3. ½Ã°è¿ ºÐ¼®(Time Series Analysis)
4. º£ÀÌÁö¾È ±â¹ý
5. µö·¯´× ºÐ¼®
6. ºñÁ¤Çüµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
7. ¾Ó»óºíºÐ¼®
8. ºñ¸ð¼ö Åë°è
03 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
4°ú¸ñ ºòµ¥ÀÌÅÍ °á°ú Çؼ®
CHAPTER 01 ºÐ¼®¸ðÇü Æò°¡ ¹× °³¼±
01 ºÐ¼®¸ðÇü Æò°¡
1. Æò°¡ÁöÇ¥
2. ºÐ¼®¸ðÇü Áø´Ü
3. ±³Â÷ °ËÁõ(Cross Validatiion)
4. ¸ð¼ö À¯ÀǼº °ËÁõ
5. ÀûÇÕµµ °ËÁ¤
02 ºÐ¼®¸ðÇü °³¼±
1. °ú´ëÀûÇÕ ¹æÁö
2. ¸Å°³º¯¼ö ÃÖÀûÈ(Parameter Optimization)
3. ºÐ¼®¸ðÇü À¶ÇÕ(Aggregation)
4. ÃÖÁ¾ ¸ðÇü ¼±Á¤
03 CHAPTER 01 ¿¹»ó¹®Á¦
CHAPTER 02 ºÐ¼®°á°ú Çؼ® ¹× È°¿ë
01 ºÐ¼®°á°ú Çؼ®
1. ºÐ¼®¸ðÇü Çؼ®
2. ºñÁî´Ï½º ±â¿©µµ Æò°¡
02 ºÐ¼®°á°ú ½Ã°¢È
1. µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
2. Á¤º¸ ½Ã°¢È
3. ÀÎÆ÷±×·¡ÇÈ
03 ºÐ¼®°á°ú È°¿ë
1. ºÐ¼®¸ðÇü Àü°³
2. ºÐ¼®°á°ú È°¿ë ½Ã³ª¸®¿À °³¹ß
3. ºÐ¼® ¸ðÇü ¸ð´ÏÅ͸µ
4. ºÐ¼® ¸ðÇü ¸®¸ðµ¨¸µ
04 CHAPTER 02 ¿¹»ó¹®Á¦
½ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç
½ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç
01 ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç 1ȸ
02 ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç Çʱ⠽ÇÀü¸ðÀÇ°í»ç 2ȸ
»ó¼¼ À̹ÌÁö
(0°³)
¸®ºäº¸µå
µî·ÏµÈ ¸®ºä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
(0°³)
»óÇ°¹®ÀÇ
»óÇ° °í½Ã Á¤º¸
1. ¹è¼Û
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
2. ¹è¼Û·á
¹è¼Û·á´Â 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µÈ´ä´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µÈ´ä´Ï´Ù.
5. ¹ÝÇ°/±³È¯
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
4. ȯºÒ
¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î Àüȳª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ.
5. ÁÖÀÇ
°í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.
6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 5½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.