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½ÃÁß°¡ : 29,000¿ø
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      ÆÄÀ̽ã ÇѱÇÀ¸·Î ³¡³»±â : µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡(ADP) + ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½Ç±â´ëºñ
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      ¡á4. ¹ßÇàÀÏ
      2023-06-15
      ¡á5. Á¤°¡
      29,000¿ø
      ¡á6. ÃÑ ÆäÀÌÁö
      520ÂÊ
      ¡á7. ISBN(ºÎ°¡±âÈ£)
      9791138349185 (13000)
      ¡á8. ÆÇÇü
      190*260
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      ¡á µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡·ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½ÇÁ¦ ÇÕ°ÝÀÚÀÎ ÀúÀÚÀÇ ½ÇÀü Tip!
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      Á¦7Àý Pandas Profiling

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      Á¦5Àý ¸Ó½Å·¯´× ºÐ¼® °úÁ¤ ºü¸£°Ô ¸Àº¸±â - ºÐ·ùºÐ¼®

      ¡á Á¦6Àå ¸Ó½Å·¯´× - ÁöµµÇнÀ
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      Á¦2Àý ´ÙÇ× È¸±Í(Polynomial Regression)
      Á¦3Àý ´ÙÁß È¸±Í(Multiple Regression)
      Á¦4Àý ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±Í(Logistic Regression)
      Á¦5Àý ¼­Æ÷Æ® º¤ÅÍ ¸Ó½Å(Support Vector Machine)
      Á¦6Àý K-ÃÖ±ÙÁ¢ ÀÌ¿ô(KNN)
      Á¦7Àý ÀÇ»ç°áÁ¤³ª¹«(Decision Tree)
      Á¦8Àý ¾Ó»óºí(Ensemble)
      Á¦9Àý ³ªÀ̺꺣ÀÌÁî(Naive Bayes) ºÐ·ù

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      Á¦1Àý Åë°èºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
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      Á¦3Àý ºÐ»êºÐ¼®(ANOVA)
      Á¦4Àý ±³Â÷ºÐ¼®(Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤)
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      Á¦6Àý ±ºÁýºÐ¼®
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      °£È¤ ÃâÁ¦µÇ´Â ƯÀÌ ¹®Ç×À» Á¦¿ÜÇϸé, °á±¹ µ¥ÀÌÅͺм®Àü¹®°¡¿Í ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç ½ÃÇèÀº µ¥ÀÌÅͺм®°¡°¡ °®Ãß¾î¾ß ÇÒ ±âº»ÀûÀÎ ¼Ò¾ç¿¡ ´ëÇØ Áú¹®ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¯¹Ç·Î ÀÌ µµ¼­´Â µ¥ÀÌÅͺм®°¡¶ó¸é ±âº»ÀûÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÏ´Â ´ëºÎºÐÀÇ Áö½ÄÀÌ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Â ±âº»¼­°¡ µÉ °ÍÀ̶ó È®½ÅÇÕ´Ï´Ù.

      SD¿¡µà´Â ¿©·¯ºÐÀÇ ÇÕ°ÝÀ» Áø½ÉÀ¸·Î ±â¿øÇÕ´Ï´Ù

      [ÀúÀÚ ¼Ò°³]

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      · Á¤º¸Åë°èÇÐ Çлç, ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼®»ç Á¹¾÷
      · Class101 ADP °­»ç
      · ºòµ¥ÀÌÅͺм®±â»ç, ADsP, ADP º¸À¯
      · Á¤ºÎ±â°ü ¹× ±¹³» Á¦Á¶»çÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸°úÁ¦ Âü¿©
      · µ¥ÀÌÅͺм® °æÁø´ëȸ ¼ö»ó°æ·Â Òý

      ¡á »¡°£»ö ¹°°í±â
      · ±¹Á¦°æ¿µÇÐ Çлç, ºòµ¥ÀÌÅÍ Çлç, ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼®»ç Á¹¾÷
      · ±¹³» IT ±â¾÷ AI ¿¬±¸°³¹ßÆÀ ¼Ò¼Ó
      · Á¤ºÎ±â°ü ¹× ±¹³» Á¦Á¶»çÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸°úÁ¦ Âü¿©
      · ºí·Î±× : »¡°£»ö ¹°°í±â(yj-79.tistory.com)

      ¡á ÀÚÅõ¸®ÄÚµå
      · ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼®»ç Á¹¾÷
      · µ¥ÀÌÅͺм® °æÁø´ëȸ ¿ì½Â Òý
      · ±¹³»¿Ü ´ë±â¾÷ µ¥ÀÌÅͺм®°¡/µ¥ÀÌÅÍ»çÀ̾ðƼ½ºÆ® ÇÕ°Ý
      · ¼ö»óÆÁ, ÇÕ°ÝÆÁ µî µ¥ÀÌÅͺм®À» À§ÇÑ SNS ¿î¿µ
      · À¯Æ©ºê·ÀνºÅ¸ : ÀÚÅõ¸®ÄÚµå(jaturi_code)

      (0°³)
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      (0°³)
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      »óÇ° °í½Ã Á¤º¸

      1. ¹è¼Û
      ¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
      ¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² ÀüÈ­¸¦ µå·Á¼­ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.

      2. ¹è¼Û·á
      ¹è¼Û·á´Â 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
      ´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼­ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼­Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µÈ´ä´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µÈ´ä´Ï´Ù.

      5. ¹ÝÇ°/±³È¯
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼­ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.

      4. ȯºÒ
      ¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î ÀüÈ­³ª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ. 

      5. ÁÖÀÇ
      °í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼­ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °­ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż­ ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.

      6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 5½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
      ±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.