¼öÇè¼ | Âü°í¼ | Àڰݼ | ÀϹݵµ¼ | + ½°ÅÍ |
Ã¥¹ä Ä®ÅðÁ· ±è´ë¸®´Â ¾Ë°í ³ª¸¸ ¸ð¸£´Â SQL ±èÁöÈÆ
- »óÇ°Á¤º¸
- »óÇ°Æò°¡
- »óÇ°¹®ÀÇ
- ¹è¼Û/¹ÝÇ°/ȯºÒ
Á¤°¡ : 15,000¿øÆǸŰ¡ 13,500¿ø (10% ÇÒÀÎ)
Ç°¸ñÁ¤º¸
¹ßÇàÀÏ | 2023³â 04¿ù 20ÀÏ |
---|---|
Âʼö, ¹«°Ô, Å©±â | 228ÂÊ | 150*210*24mm |
ISBN13 | 9791193049013 |
ISBN10 | 1193049016 |
Ã¥¼Ò°³
¡ºÄ®ÅðÁ· ±è ´ë¸®´Â ¾Ë°í ³ª¸¸ ¸ð¸£´Â SQL¡»Àº SQL ÀÔ¹®ÀÚÀÇ ´«³ôÀÌ¿¡ ¸ÂÃá ±âÃÊ Çʵ¶¼ÀÌ´Ù. ½Ç¹«¿¡¼ ¹Ù·Î ¾µ ¼ö ÀÖ´Â ³»¿ë¸¸ ¾ö¼±ÇÏ¿© ‘°¡Àå ½±°Ô’, ‘ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ºÐ·®’À¸·Î ¼³¸íÇÑ´Ù. ¹°·Ð SQLÀ» ¸¶½ºÅÍÇÏ·Á¸é ÈξÀ ¸¹Àº ³»¿ëÀÇ °³³äµéÀ» ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ°ÚÁö¸¸, ÀÌ Ã¥Àº SQLÀ» óÀ½ ¹è¿ì´Â »ç¶÷ÀÌ ½Ç¹«¿¡ ÅõÀԵǾúÀ» ¶§ ¹Ù·Î ¼º°ú¸¦ »Ì¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃçÁø Ã¥ÀÌ´Ù. 2ÁÖ ¾È¿¡ SQL·Î ½Ç¹«¸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ±×³¯ ¹è¿ï ³»¿ëÀ» ½ºÅ丮ÅÚ¸µÀ¸·Î Àç¹ÌÀÖ°Ô »ìÆ캸°í, º»¹® Áß°£Áß°£¿¡µµ ¸¶Ä¡ ¸àÅä°¡ ¿·¿¡¼ Ä£ÀýÇÏ°Ô ¼³¸íÇØÁÖ´Â µíÇÑ ÆÁ ¿ä¼Ò³ª ½Ç¹« °³³äÀÌ Àû¿ëµÈ ¿¹Á¦Ç®ÀÌ °úÁ¤ÀÌ ÁغñµÇ¾î ÀÖ´Ù.
- Ã¥ÀÇ ÀϺΠ³»¿ëÀ» ¹Ì¸® Àо½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ì¸®º¸±â
¸ñÂ÷
DAY 01. SQLÀÇ °³¿ä
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Ù
01 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¶õ?
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(Database)ÀÇ Á¤ÀÇ
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ(DBMS)ÀÇ Æ¯¼º
- SQL »ç¿ëÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿ë¾î
02 SQLÀ̶õ?
- SQLÀÇ °³¿ä
- SQLÀÇ Á¾·ù
03 SQLÀÇ È°¿ë
- ºò µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼¼»ó
- ºò µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ SQL È°¿ë
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 02. SQLÀÇ ±âÃÊ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SQLÀÇ ±âÃÊ¿¡ ù ¹ßÀ» ³»µó´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
- ÁöÁ¤ÇÑ ¿ °¡Á®¿À±â
- ¸ðµç ¿ °¡Á®¿À±â
02 µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ÇÑ °¡Áö ¿·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ¿©·¯ °¡Áö ¿·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ¿À¸§Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ³»¸²Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 03. SELECT¹®¿¡ Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ Å°¿öµå
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SELECT¹® ¸¶½ºÅ͸¦ À§ÇØ Ãß°¡ °³³äÀ» ¹è¿ì´Ù
01 SELECT¹®¿¡¼ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â Å°¿öµå
- DISTINCT Å°¿öµå
- ALLIAS(º°Äª)
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 04. WHERE Á¶°ÇÀýÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù
01 WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸±â
- ¼ýÀÚ ¹× ¹®ÀÚ/³¯Â¥Çü µ¥ÀÌÅÍ ÇÊÅ͸µ
- ºñ±³/»ê¼ú¿¬»êÀÚ
- NULL°ªÀÇ Ã³¸®
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 05. ³í¸®¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Á¶°ÇÀ» ÁÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ³í¸®¿¬»êÀÚ AND, OR ¾Ë¾Æº¸±â
- AND ¿¬»êÀÚ
- OR ¿¬»êÀÚ
02 ³í¸®¿¬»êÀÚ IN, NOT IN ¾Ë¾Æº¸±â
- IN ¿¬»êÀÚ
- NOT IN ¿¬»êÀÚ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 06. ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×(Text mining)
- LIKE ¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ ÇÊÅ͸µ
- ÇÊµå °áÇÕÇϱâ
- °ø¹é Á¦°ÅÇϱâ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 07. ±âº» ÇÔ¼ö ¹è¿ì±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ±âÃÊ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù
01 ¹®ÀÚ/¼ýÀÚ/³¯Â¥ ÇÔ¼ö ¹è¿öº¸±â
- ¹®ÀÚ ÇÔ¼ö
- ¼ýÀÚ ÇÔ¼ö
- ³¯Â¥ ÇÔ¼ö
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 08. ÇÔ¼ö È°¿ëÇϱâ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ´Ù¾çÇÑ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù
01 ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾àÇϱâ
- COUNT ÇÔ¼ö
- SUM, AVG, MAX, MIN, STDENV, VARIANCE ÇÔ¼ö
02 Á¶°Ç¹® ÀÌÇØÇϱâ
- CASE WHEN ¹®Àå
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 09. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ, ÇÊÅ͸µ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·ìÈÇÑ, ½Éµµ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ
02 ±×·ìÈµÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÊÅ͸µ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 10. Å×À̺í ÇÕÄ¡±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Å×À̺íÀ» ÇÕÄ¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ¿(Column) ÇÕÄ¡±â
- ³»ºÎ Á¶ÀÎ
- ¿ÜºÎ Á¶ÀÎ
02 Çà(Row) ÇÕÄ¡±â
- UNION ¿¬»êÀÚ
- UNION ALL ¿¬»êÀÚ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 11. ÇÏÀ§ Äõ¸®
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ÇÏÀ§ Äõ¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© È¿À²ÀûÀ¸·Î SQL ¹®ÀåÀ» ¸¸µé´Ù
01 ÇÏÀ§ Äõ¸®ÀÇ ÀÌÇØ
- FROMÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸®
- WHERE Á¶°ÇÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸®
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 12. µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺í Á¶ÀÛ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺íÀ» Á÷Á¢ Á¶ÀÛÇÏ´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ
- µ¥ÀÌÅÍ »ðÀÔ
- µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦
- µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁ¤
02 Å×À̺í Á¶ÀÛ
- Å×ÀÌºí »ý¼º
- Å×ÀÌºí º¯°æ ¹× »èÁ¦
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
ºÎ·Ï A - Å×À̺í
ºÎ·Ï B - À妽º
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Ù
01 µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¶õ?
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽º(Database)ÀÇ Á¤ÀÇ
- µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °ü¸® ½Ã½ºÅÛ(DBMS)ÀÇ Æ¯¼º
- SQL »ç¿ëÀ» À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¿ë¾î
02 SQLÀ̶õ?
- SQLÀÇ °³¿ä
- SQLÀÇ Á¾·ù
03 SQLÀÇ È°¿ë
- ºò µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¼¼»ó
- ºò µ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ SQL È°¿ë
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 02. SQLÀÇ ±âÃÊ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SQLÀÇ ±âÃÊ¿¡ ù ¹ßÀ» ³»µó´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍ °¡Á®¿À±â
- ÁöÁ¤ÇÑ ¿ °¡Á®¿À±â
- ¸ðµç ¿ °¡Á®¿À±â
02 µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ÇÑ °¡Áö ¿·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ¿©·¯ °¡Áö ¿·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ¿À¸§Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
- ³»¸²Â÷¼øÀ¸·Î µ¥ÀÌÅÍ Á¤·ÄÇϱâ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 03. SELECT¹®¿¡ Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ Å°¿öµå
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, SELECT¹® ¸¶½ºÅ͸¦ À§ÇØ Ãß°¡ °³³äÀ» ¹è¿ì´Ù
01 SELECT¹®¿¡¼ ¸¹ÀÌ »ç¿ëµÇ´Â Å°¿öµå
- DISTINCT Å°¿öµå
- ALLIAS(º°Äª)
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 04. WHERE Á¶°ÇÀýÀ» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù
01 WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ ´ëÇØ ¾Ë¾Æº¸±â
- ¼ýÀÚ ¹× ¹®ÀÚ/³¯Â¥Çü µ¥ÀÌÅÍ ÇÊÅ͸µ
- ºñ±³/»ê¼ú¿¬»êÀÚ
- NULL°ªÀÇ Ã³¸®
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 05. ³í¸®¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, WHERE Á¶°ÇÀý¿¡ µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Á¶°ÇÀ» ÁÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ³í¸®¿¬»êÀÚ AND, OR ¾Ë¾Æº¸±â
- AND ¿¬»êÀÚ
- OR ¿¬»êÀÚ
02 ³í¸®¿¬»êÀÚ IN, NOT IN ¾Ë¾Æº¸±â
- IN ¿¬»êÀÚ
- NOT IN ¿¬»êÀÚ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 06. ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×À» È°¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ Á¶°Ç ÁÖ±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×(Text mining)
- LIKE ¿¬»êÀÚ¸¦ È°¿ëÇÑ ÇÊÅ͸µ
- ÇÊµå °áÇÕÇϱâ
- °ø¹é Á¦°ÅÇϱâ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 07. ±âº» ÇÔ¼ö ¹è¿ì±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ±âÃÊ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù
01 ¹®ÀÚ/¼ýÀÚ/³¯Â¥ ÇÔ¼ö ¹è¿öº¸±â
- ¹®ÀÚ ÇÔ¼ö
- ¼ýÀÚ ÇÔ¼ö
- ³¯Â¥ ÇÔ¼ö
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 08. ÇÔ¼ö È°¿ëÇϱâ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ´Ù¾çÇÑ ÇÔ¼ö¸¦ ¹è¿ì´Ù
01 ¼ýÀÚ µ¥ÀÌÅÍ ¿ä¾àÇϱâ
- COUNT ÇÔ¼ö
- SUM, AVG, MAX, MIN, STDENV, VARIANCE ÇÔ¼ö
02 Á¶°Ç¹® ÀÌÇØÇϱâ
- CASE WHEN ¹®Àå
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 09. µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ, ÇÊÅ͸µ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅ͸¦ ±×·ìÈÇÑ, ½Éµµ ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍÀÇ ±×·ìÈ
02 ±×·ìÈµÈ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÇÊÅ͸µ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 10. Å×À̺í ÇÕÄ¡±â
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Å×À̺íÀ» ÇÕÄ¡´Â µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì´Ù
01 ¿(Column) ÇÕÄ¡±â
- ³»ºÎ Á¶ÀÎ
- ¿ÜºÎ Á¶ÀÎ
02 Çà(Row) ÇÕÄ¡±â
- UNION ¿¬»êÀÚ
- UNION ALL ¿¬»êÀÚ
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 11. ÇÏÀ§ Äõ¸®
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, ÇÏÀ§ Äõ¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© È¿À²ÀûÀ¸·Î SQL ¹®ÀåÀ» ¸¸µé´Ù
01 ÇÏÀ§ Äõ¸®ÀÇ ÀÌÇØ
- FROMÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸®
- WHERE Á¶°ÇÀýÀÇ ÇÏÀ§ Äõ¸®
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
DAY 12. µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺í Á¶ÀÛ
story·Àι®Çеµ ±è ´ë¸®, µ¥ÀÌÅÍ ¹× Å×À̺íÀ» Á÷Á¢ Á¶ÀÛÇÏ´Ù
01 µ¥ÀÌÅÍ Á¶ÀÛ
- µ¥ÀÌÅÍ »ðÀÔ
- µ¥ÀÌÅÍ »èÁ¦
- µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁ¤
02 Å×À̺í Á¶ÀÛ
- Å×ÀÌºí »ý¼º
- Å×ÀÌºí º¯°æ ¹× »èÁ¦
±è·´ë·¸®·ÀÇ ½Ç½À~!
ºÎ·Ï A - Å×À̺í
ºÎ·Ï B - À妽º
»ó¼¼ À̹ÌÁö
(0°³)
¸®ºäº¸µå
µî·ÏµÈ ¸®ºä°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
(0°³)
»óÇ°¹®ÀÇ
»óÇ° °í½Ã Á¤º¸
1. ¹è¼Û
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ´çÀÏ ¿ÀÈÄ 5½ÃÀÌÀü(Åä¿äÀÏÀº ¿ÀÈÄ1½Ã)¿¡ ÁÖ¹®¹× °áÀ縦 ÇÏ½Ã¸é ´çÀϹè¼ÛµË´Ï´Ù.
¹è¼ÛÀº ÁÖ¹® ÈÄ °áÀç¿Ï·áÀÏÀ» ±âÁØÀ¸·Î 1~2ÀÏ ¾È¿¡ ¹è¼Û¿Ï·á¸¦ ¿øÄ¢À¸·Î ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ºÎµæÀÌÇÑ °æ¿ì(ÇØ´ç»óÇ°ÀÇ Ç°Àý ¹× ÀýÆÇ) °í°´´Ô²² Àüȸ¦ µå·Á¼ 󸮸¦ ÇÕ´Ï´Ù.
2. ¹è¼Û·á
¹è¼Û·á´Â 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀÌ °æ¿ì À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ºÎ´ãÇÏ°í, ¹Ì¸¸ÀÏ °æ¿ì °í°´ÀÌ 2,500¿øÀ» ºÎ´ãÇÕ´Ï´Ù.
´Ù¸¸ ±¸¸Å±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ÀÌ»óÀε¥ Àû¸³±Ý µîÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ °áÀç±Ý¾×ÀÌ 3¸¸¿ø ¹Ì¸¸ÀÌ µÇ´õ¶óµµ À̱×ÀëÇ÷¯½º¿¡¼ ¹è¼Û·á¸¦ ºÎ´ãÇÏ°í, Á¦ÁÖ¸¦ Á¦¿ÜÇÑ µµ¼Áö¿ªÀÇ °æ¿ì´Â 5,000¿øÀÌ Ãß°¡µÈ´ä´Ï´Ù. Çؿܹè¼ÛÀº Àü¾× °í°´ºÎ´ãÀÌ µÈ´ä´Ï´Ù.
5. ¹ÝÇ°/±³È¯
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
¹ÞÀ¸½Å ³¯ ºÎÅÍ ÀÏÁÖÀÏ À̳» ¹ÝÇ°/±³È¯ÀÌ °¡´ÉÇϽʴϴÙ. ½Ã°£ÀÌ Áö³ª¸é 󸮰¡ ºÒ°¡ÇÔÀ» ¾Ë·Á µå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ÁÖ¹®ÇϽŠ»óÇ°°ú ´Ù¸¥ »óÇ°ÀÌ ¹è¼ÛµÇ°Å³ª Æĺ», ³«ÀåÀÌ ÀÖ´Â µµ¼ÀÇ °æ¿ì ÀÌ¿ë¾à°ü¿¡ ÁØÇÏ¿© À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒ µîÀ» Çص帳´Ï´Ù.
4. ȯºÒ
¹ÞÀ¸½Å ³¯ºÎÅÍ 2ÀÏ À̳»·Î Àüȳª 1:1 °Ô½Ã±Û·Î Àû¾îÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇϽʴϴÙ.
5. ÁÖÀÇ
°í°´´Ô º¯½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒ °í°´´Ô²²¼ Åùèºñ(¿Õº¹Åùèºñ)¸¦ ºÎ´ãÀÌ µÇ´Ï ÀÌÁ¡ À¯ÀÇÇØ ÁֽʽÿÀ. ¶ÇÇÑ °ÀÇÅ×ÀÙ/¾ãÀº¹®Á¦Áý/ºñ´ÒÆ÷ÀåµÈÁ¦Ç°µîÀº Çѹø ±¸¸ÅÇÏ½Ã¸é ±³È¯/¹ÝÇ°/ȯºÒÀÌ ÀüÇô ¾ÈµË´Ï´Ù. ½ÅÁßÈ÷ »ý°¢Çϼż ±¸¸Å ºÎŹµå¸³´Ï´Ù. ´Ù¸¸ ºÒ·®Å×ÀÙÀÇ °æ¿ì ±× ºÒ·®ÀÌ µÈ °³º°Å×ÀÙÀ» À̱×ÀëÇ÷¯½ºÀÇ ºñ¿ëÀ¸·Î A/S¸¦ Çص帳´Ï´Ù.
6. ÁÖ¹®Ãë¼Ò, ±³È¯, ¹ÝÇ° ¹× ȯºÒÀº ´çÀÏ 5½Ã ÀÌÀü¿¡ ÇØÁÖ¼Å¾ß °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
±× ÀÌÈÄ´Â ¹è¼Û µî¿¡ µû¸¥ Á¦ºñ¿ëÀ» ºÎ´ãÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.