위키북스 디지털 마케터의 챗GPT 활용 전략

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[1부] 프롬프트 엔지니어링 기초

ㆍ 1장: 생성AI와 챗GPT
___생성AI
___챗GPT
___디지털 마케팅과 챗GPT
___생성AI와 챗GPT의 문제점과 한계
___디지털 마케팅을 위한 생성AI 기술 환경 소개

ㆍ 2장: 프롬프트 엔지니어링
___프롬프트 엔지니어링 기본 개념
___플레이그라운드와 하이퍼파라미터
___공유 프롬프트 활용
___프롬프트 작성 방법

ㆍ 3장: 프롬프트 엔지니어링의 적용 원칙과 가이드
___결과물의 내용을 지정하는 원칙
___결과물의 수준을 높이기 위한 원칙
___챗GPT의 이해를 돕기 위한 원칙
___결과물의 형태에 대한 원칙
___기본 원칙을 종합적으로 적용한 프롬프트 사례
___프롬프트 엔지니어링 팁

ㆍ 4장: 챗봇AI의 한계를 바로알고 실무에 활용하기
___데이터 이슈
___비즈니스 적용과 기술 이슈
___한국형 챗봇 현황과 전망
___향후 생성AI 발전 전망과 디지털 마케팅

[2부] 디지털 마케팅 활용과 실전

ㆍ 5장: 디지털 마케팅 프로세스에서의 챗GPT 활용
___디지털 마케터가 겪는 어려움
___사례 연구를 위한 세 가지 가상 사례 설정

ㆍ 6장: 시장과 경쟁 분석
___시장과 경쟁 분석의 특성
___분석 유형 1: 시장 규모 및 성장
___분석 유형 2: 시장 추세
___분석 유형 3: 경쟁자 분석

ㆍ 7장: 시장과 고객 세분화 및 타기팅
___작업 영역 1: 시장 세분화 및 타기팅
___작업 영역 2: 시장 기회 및 도전 파악
___내부 데이터베이스 분석 결과를 투입한 VV 세단의 타기팅과 기회 발견

ㆍ 8장: 캠페인 기획과 채널 선정
___캠페인 기획
___채널 선정 및 실행 계획 수립

ㆍ 9장: 콘텐츠 제작
___텍스트형 콘텐츠 제작
___이미지와 동영상 콘텐츠 생성

ㆍ 10장: 캠페인 결과의 사후분석 및 개선 방안 도출
___캠페인 사후분석 단계에서 흔히 하는 실수
___캠페인 사후결과 분석

ㆍ 11장: 발전하는 AI 기술의 마케팅 실전 활용 포인트
___디지털 마케팅 실무를 위한 AI 활용의 핵심
___챗GPT와 경쟁하는 도구들의 의미
___AI 기술의 빠른 발전에 대한 모니터링과 적응
___챗GPT 프롬프트 엔지니어링의 미래

ㆍ 부록: 프롬프트 모음